fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Непогребённые
Автор: Сергей Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500285
Слов в произведении (СВП):71836
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.1
СДП авторского текста, знаков:58.49
СДП диалога, знаков:38.15
Доля диалогов в тексте:31.49%
Доля авторского текста в диалогах:7.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9789
Активный словарный запас (АСЗ):9218
Активный несловарный запас (АНСЗ):571
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2993.74 —> 3619-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14711 (20.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57125 (79.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19709 (34.50%)
          Прилагательное6681 (11.70%)
          Глагол13879 (24.30%)
          Местоимение-существительное4429 (7.75%)
          Местоименное прилагательное2887 (5.05%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)732 (1.28%)
          Числительное (порядковое)195 (0.34%)
          Наречие2911 (5.10%)
          Предикатив542 (0.95%)
          Предлог7014 (12.28%)
          Союз4892 (8.56%)
          Междометие1070 (1.87%)
          Вводное слово137 (0.24%)
          Частица3823 (6.69%)
          Причастие1137 (1.99%)
          Деепричастие129 (0.23%)
Служебных слов:24390 (42.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5320567.88.4.001.9.4481.330255.6.28116.49
Прилагательное526.2181.71.4.02.30.052.394.25.1.90.003.51.7.15
Глагол481924119.7.022.2.398.91.440154.1.2793.6.15
Местоимение-существительное7.15.4254.12.2.02.75.084.6.845.33.7.42.208.5.37.07
Местоименное прилагательное216.171.9.74.00.35.051.3.372.21.7.12.022.6.42.02
Местоимение-предикатив.02.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.2.25.34.00.15.17.13.101.1.69.07.00.49.15.02
Числительное (порядковое)1.4.15.37.12.05.00.00.03.03.02.13.34.02.05.08.00.02
Наречие4.25.9143.51.1.00.47.032.1.443.22.3.64.023.61.12
Предикатив1.402.2.50.34.00.03.00.52.07.35.69.10.00.50.10.00
Предлог66162.18.913.022.6.90.50.13.181.2.07.00.672.3.07
Союз156.8207.43.051.1.225.4.806.53.9.65.235.9.80.22
Междометие5.91.51.52.71.3.00.07.05.69.05.701.2.05.001.20.02
Вводное слово.34.20.55.17.07.00.00.00.20.05.17.13.02.00.17.02.00
Частица7.23.9273.91.2.00.99.072.7.543.84.8.60.174.6.65.03
Причастие8.31.8.57.25.44.00.05.00.70.084.3.47.23.00.30.22.02
Деепричастие.30.05.22.12.05.00.02.02.03.001.07.00.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212529303032313233
Прилагательное117.98.38.79.69.49.39.51011
Глагол15272421201919191816
Местоимение-существительное127.776.65.24.84.53.64.63.5
Местоименное прилагательное34.444.24.34.34.54.44.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.11.21.31.9011.11.2
Числительное (порядковое).50.30.20.30.20.20.20.30.30.20
Наречие6.55.243.33.43.63.83.53.53.9
Предикатив1.5.70.70.70.60.60.80.50.70.80
Предлог8.47.31010111111111011
Союз8.96.96.56.36.9777.95.96.8
Междометие2.6.8011.71.521.71.81.51.1
Вводное слово.70.20.20.10.10.10.00.10.10.00
Частица77.764.84.85.14.44.24.55.2
Причастие.80.901.51.61.81.91.721.92.1
Деепричастие.50.20.00.20.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.85
          .    точка108.51
          -    тире22.52
          !    восклицательный знак10.40
          ?    вопросительный знак10.72
          ...    многоточие7.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка6.01
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Антонов
 56
2. Олег Синицын
 42
3. Кирилл Алейников
 42
4. Диана Удовиченко
 41
5. Галина Романова
 41
6. Артём Тихомиров
 41
7. Виталий Зыков
 41
8. Тимур Туров
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Виталий Романов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх