fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Яблочко от яблоньки
Автор: Святослав Логинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:86010
Слов в произведении (СВП):12329
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.62
СДП авторского текста, знаков:73.29
СДП диалога, знаков:35.91
Доля диалогов в тексте:14.69%
Доля авторского текста в диалогах:14.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3977
Активный словарный запас (АСЗ):3692
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1434.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3413.22 —> 535-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2661 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9668 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3314 (34.28%)
          Прилагательное1301 (13.46%)
          Глагол2228 (23.05%)
          Местоимение-существительное558 (5.77%)
          Местоименное прилагательное349 (3.61%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)123 (1.27%)
          Числительное (порядковое)15 (0.16%)
          Наречие611 (6.32%)
          Предикатив131 (1.35%)
          Предлог1173 (12.13%)
          Союз919 (9.51%)
          Междометие147 (1.52%)
          Вводное слово33 (0.34%)
          Частица695 (7.19%)
          Причастие322 (3.33%)
          Деепричастие42 (0.43%)
Служебных слов:3920 (40.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4626655.44.5.002.1.10111.828284.76137.5.67
Прилагательное5912161.5.95.00.48.001.4.385.46.1.95.0033.5.57
Глагол4120207.37.191.9.29122.336152.1.48105.4.67
Местоимение-существительное64.9142.71.3.00.48.005.11.73.62.8.19.006.4.38.10
Местоименное прилагательное132.84.11.3.38.00.38.101.571.82.4.38.002.1.57.00
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.2.48.38.00.00.29.19.00.67.57.10.001.1.19.00
Числительное (порядковое)1.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.19.10.00
Наречие5.45.8163.9.67.00.29.003.6.8653.2.86.194.12.10
Предикатив1.2.673.5.10.48.00.38.00.57.29.291.3.29.001.29.00
Предлог60202.86.411.002.48.67.10.48.86.10.00.484.1.29
Союз168.9185.92.4.001.2.106.41.67.25.4.1918.12.1.38
Междометие3.1.95.762.7.67.00.29.00.67.101.95.00.001.1.38.00
Вводное слово.29.38.48.19.00.00.00.00.19.19.19.38.00.00.67.00.00
Частица6.85.7283.11.3.101.1.002.7.384.34.7.38.293.8.86.57
Причастие143.4.48.29.38.00.00.001.2.105.3.86.19.00.291.00
Деепричастие.38.38.76.48.00.00.00.00.19.00.38.48.00.00.57.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222628273027303029
Прилагательное7.811119.49.9119.512138.9
Глагол14262022201919181522
Местоимение-существительное9.37.66.23.943.92.63.34.23.4
Местоименное прилагательное1.33.23.32.932.32.83.14.44.2
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.10.00.00.20.00
Числительное (колич-ое).90.501.51.5.901.11.11.901.2
Числительное (порядковое).10.20.00.10.20.00.40.30.00.00
Наречие8.15.95.65.25.24.95.543.83.2
Предикатив1.71.11.41.4.801.21.11.2.50.60
Предлог8.56.39.99.8111112109.311
Союз1076.1776.98.16.97.37.3
Междометие31.90.901.11.71.311.2.40
Вводное слово.30.70.20.20.20.10.30.30.20.60
Частица7.275.94.77.455.84.86.54.6
Причастие1.41.222.11.82.43.63.33.33.2
Деепричастие.60.30.20.50.50.20.10.60.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.56
          .    точка90.68
          -    тире25.71
          !    восклицательный знак4.79
          ?    вопросительный знак8.76
          ...    многоточие3.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.35
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой1.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 31
2. Александр Громов
 30
3. Сергей Волков
 29
4. Александр Рудазов
 29
5. Виктор Точинов
 29
6. Александр Бушков
 29
7. Михаил Бабкин
 29
8. Виктор Ночкин
 28
9. Александр Варго
 28
10. Владимир Васильев
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх