fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магические узы
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:408424
Слов в произведении (СВП):55917
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.29
СДП авторского текста, знаков:76.69
СДП диалога, знаков:42.5
Доля диалогов в тексте:39.35%
Доля авторского текста в диалогах:13.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8504
Активный словарный запас (АСЗ):8227
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3132.48 —> 2117-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10415 (18.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45502 (81.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15220 (33.45%)
          Прилагательное5712 (12.55%)
          Глагол11252 (24.73%)
          Местоимение-существительное4271 (9.39%)
          Местоименное прилагательное1305 (2.87%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)358 (0.79%)
          Числительное (порядковое)91 (0.20%)
          Наречие2279 (5.01%)
          Предикатив285 (0.63%)
          Предлог6252 (13.74%)
          Союз3364 (7.39%)
          Междометие635 (1.40%)
          Вводное слово100 (0.22%)
          Частица2570 (5.65%)
          Причастие1161 (2.55%)
          Деепричастие138 (0.30%)
Служебных слов:18638 (40.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392061133.4.001.1310.5734274.5.17117.3.42
Прилагательное698.9181.3.57.00.10.00.99.343.63.9.59.021.32.1.10
Глагол512420155.3.001.5.347.7146152.4.177.54.2.42
Местоимение-существительное6.77.2363.81.5.02.86.086.8.696.23.4.27.369.2.40.19
Местоименное прилагательное1333.61.1.73.00.23.02.69.211.3.78.02.061.3.34.04
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.69.90.13.10.00.06.08.13.06.67.42.04.00.40.13.00
Числительное (порядковое)1.1.06.15.00.02.00.00.02.00.00.04.19.02.00.02.08.00
Наречие3.43.9185.78.00.15.021.6.253.71.8.44.022.91.4.06
Предикатив.44.151.1.44.19.00.02.00.10.04.29.50.06.00.23.02.02
Предлог73263.57.38.5.001.6.841.1.08.081.00.00.614.8.04
Союз9.76.2189.41.5.00.46.155.1.296.32.6.63.256.96.25
Междометие5.1.92.782.6.63.00.02.02.65.06.65.55.02.02.34.23.04
Вводное слово.31.17.48.23.02.00.00.00.04.00.27.21.00.00.15.02.00
Частица5.23.1243.8.88.00.63.042.2.253.73.2.63.043.9.67.10
Причастие122.9.71.44.04.00.08.00.31.065.4.50.21.00.27.25.00
Деепричастие.59.08.23.21.04.00.00.00.06.001.1.06.02.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222527313030313133
Прилагательное7.69.57.910101012111211
Глагол18262623222018201916
Местоимение-существительное18129.185.55.75.34.54.43.4
Местоименное прилагательное22.82.42.12.42.52.22.32.12.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.50.70.80.70.60.50.70.501.1
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.00.20.30.10.10
Наречие74.74.33.533.53.73.93.43.6
Предикатив1.4.70.50.50.30.30.30.30.20.20
Предлог127.21111121212121212
Союз6.24.95.266.26.97.76.77.27
Междометие2.4.601.1.7011.11.411.31
Вводное слово.70.30.20.10.00.10.10.10.10.10
Частица5.86.24.84.54.44.74.53.73.64.9
Причастие.801.41.51.92.12.62.62.32.82.7
Деепричастие.80.20.20.30.10.20.10.10.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.77
          .    точка91.71
          -    тире34.46
          !    восклицательный знак11.68
          ?    вопросительный знак12.89
          ...    многоточие4.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка4.56
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 48
2. Олег Синицын
 37
3. Андрей Фролов
 36
4. Маргарита Блинова
 36
5. Сергей Джевага
 36
6. Сергей Давиденко
 36
7. Диана Удовиченко
 35
8. Максим Хорсун
 35
9. Александр Варго
 35
10. Марьяна Сурикова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх