fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотник за головами
Автор: Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558538
Слов в произведении (СВП):82423
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74
СДП авторского текста, знаков:85.05
СДП диалога, знаков:49.03
Доля диалогов в тексте:20.4%
Доля авторского текста в диалогах:4.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11060
Активный словарный запас (АСЗ):10086
Активный несловарный запас (АНСЗ):974
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1313.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3098.98 —> 2442-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17992 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64431 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20318 (31.53%)
          Прилагательное8460 (13.13%)
          Глагол14256 (22.13%)
          Местоимение-существительное3944 (6.12%)
          Местоименное прилагательное3300 (5.12%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)860 (1.33%)
          Числительное (порядковое)169 (0.26%)
          Наречие3717 (5.77%)
          Предикатив621 (0.96%)
          Предлог8629 (13.39%)
          Союз6805 (10.56%)
          Междометие990 (1.54%)
          Вводное слово154 (0.24%)
          Частица4724 (7.33%)
          Причастие2652 (4.12%)
          Деепричастие363 (0.56%)
Служебных слов:28922 (44.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4222485.87.7.001.7.27111.132263.9.311213.90
Прилагательное5411151.11.1.03.42.072.355.39.5.74.082.54.7.51
Глагол3317259.18.2.071.9.39101.537153.37103.2.87
Местоимение-существительное6.54.7152.71.8.00.66.033.3.534.14.5.31.226.5.53.08
Местоименное прилагательное165.76.62.21.4.00.28.111.6.442.52.1.28.032.9.60.13
Местоимение-предикатив.01.03.06.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.51.3.27.28.01.17.00.22.041.5.93.11.03.48.37.04
Числительное (порядковое)1.1.18.32.03.00.00.07.00.00.00.07.20.01.01.06.08.03
Наречие4.15.3132.61.1.00.55.013.414.33.4.42.144.52.5.34
Предикатив.59.341.7.65.28.00.07.01.45.08.76.87.17.00.74.11.03
Предлог61202.61113.012.4.731.2.24.141.1.04.04.834.2.10
Союз1512205.53.9.001.2.136.71.26.16.1.65.299.22.9.55
Междометие4.11.112.41.2.00.20.07.29.10.58.93.00.00.87.25.06
Вводное слово.21.20.37.14.06.00.06.00.06.03.20.29.03.00.15.04.01
Частица6.23.7253.22.001.1.063.2.933.96.48.175.91.6.27
Причастие133.21.6.911.00.17.031.8.11111.5.51.07.76.55.08
Деепричастие.65.38.35.20.14.00.01.00.08.041.8.44.03.00.55.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182124242526272728
Прилагательное8.29.19.411101111111111
Глагол15262220201918171616
Местоимение-существительное7.17.16.45.65.34.34.23.93.94
Местоименное прилагательное3.24.34.34.14.243.84.24.24.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.801.111.11.311.51.1
Числительное (порядковое).40.10.20.20.10.20.20.10.10.20
Наречие65.654.94.64.644.344.6
Предикатив1.5.90.801.1.80.50.80.70.60.60
Предлог8.48.11211111212111211
Союз158.67.77.57.488.38.28.68.9
Междометие3.211.11.411.3.901.21.11.2
Вводное слово.30.30.20.20.30.20.10.20.20.10
Частица7.17.76.76.26.15.85.85.65.24.9
Причастие1.51.82.32.83.33.73.43.83.63.9
Деепричастие1.1.40.50.30.50.50.50.30.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.61
          .    точка77.85
          -    тире12.21
          !    восклицательный знак1.14
          ?    вопросительный знак6.92
          ...    многоточие5.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка2.35
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 49
2. Галина Романова
 40
3. Олег Верещагин
 40
4. Сергей Волков
 39
5. Дмитрий Казаков
 39
6. Екатерина Фёдорова
 39
7. Игорь Конычев
 39
8. Дем Михайлов
 38
9. Диана Удовиченко
 38
10. Виктор Точинов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх