fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отрок. Женское оружие
Авторы: Евгений Красницкий, Елена Анатольевна Кузнецова, Ирина Град
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:760586
Слов в произведении (СВП):118354
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.74
СДП авторского текста, знаков:106.4
СДП диалога, знаков:56.72
Доля диалогов в тексте:44.29%
Доля авторского текста в диалогах:5.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10749
Активный словарный запас (АСЗ):9636
Активный несловарный запас (АНСЗ):1113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2524.15 —> 10059-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9779.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33274 (28.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85080 (71.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25036 (29.43%)
          Прилагательное7749 (9.11%)
          Глагол21348 (25.09%)
          Местоимение-существительное8936 (10.50%)
          Местоименное прилагательное5773 (6.79%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)876 (1.03%)
          Числительное (порядковое)169 (0.20%)
          Наречие5922 (6.96%)
          Предикатив1009 (1.19%)
          Предлог10772 (12.66%)
          Союз13468 (15.83%)
          Междометие2177 (2.56%)
          Вводное слово378 (0.44%)
          Частица10609 (12.47%)
          Причастие1304 (1.53%)
          Деепричастие309 (0.36%)
Служебных слов:52448 (61.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414508.79.9.011.4.20101.325264.5.57173.1.54
Прилагательное263.5142.41.5.01.29.042.1.453.56.71.4.263.7.98.31
Глагол259.419138.2.11.99.139.81.624274.8.62171.9.46
Местоимение-существительное115.7166.54.4.02.68.086.6.769.56.91.1.2910.44.17
Местоименное прилагательное204.47.92.91.4.00.24.122.1.463.73.9.45.133.9.38.13
Местоимение-предикатив.03.01.03.03.00.00.00.01.01.00.00.01.03.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.661.1.41.38.00.05.00.18.07.78.84.09.05.33.04.01
Числительное (порядковое).79.03.13.03.02.00.00.01.01.01.12.24.02.01.07.03.00
Наречие64.3163.51.5.02.34.032.9.785.54.6.84.135.4.94.16
Предикатив1.541.7.88.48.00.11.00.35.07.541.1.26.07.89.03.03
Предлог53112.31313.001.3.45.75.15.111.4.02.00.961.6.08
Союз217.724126.4.03.85.249.21.211111.6.3716.95.24
Междометие5.611.44.51.4.00.09.02.87.21.752.4.11.051.2.22.09
Вводное слово.35.22.78.36.09.00.02.00.12.04.30.44.07.00.46.03.01
Частица114.9337.32.8.001.1.114.617.4131.1.339.6.87.29
Причастие4.78.88.55.37.00.03.01.35.062.6.99.26.00.38.15.02
Деепричастие.39.17.35.19.07.00.02.00.20.03.67.37.04.01.23.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162222222222232222
Прилагательное4.35.66.16.56.56.67.36.676.6
Глагол12151819212120201919
Местоимение-существительное9.511109.67.977.36.97.26.3
Местоименное прилагательное2.35.25.85.754.95.54.85.15.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.90.70.80.70.701.70
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.10.20.20.10.10
Наречие5.27.65.1554.64.74.84.45.2
Предикатив1.4.90.80.90.80.901.80.70.50
Предлог6.27.799.999.89.3109.211
Союз23149.699.89.910101111
Междометие4.31.51.61.41.71.821.71.92
Вводное слово.70.40.30.20.30.20.20.40.30.30
Частица13129.38.68.48.688.48.98.5
Причастие.50.70.80.8011.11.11.11.51.1
Деепричастие.40.30.20.20.30.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.83
          .    точка52.15
          -    тире31.53
          !    восклицательный знак11.16
          ?    вопросительный знак11.82
          ...    многоточие12.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка4.77
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие7.46
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Анатольевны Кузнецовой и Ирины Град пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Красницкий
 40
2. Валерий Елманов
 39
3. Олег Говда
 37
4. Андрей Буторин
 37
5. Элеонора Раткевич
 37
6. Елизавета Шумская
 36
7. Игорь Мерцалов
 36
8. О'Санчес
 36
9. Олег Рой
 36
10. Вячеслав Рыбаков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх