fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Красное на красном
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:946160
Слов в произведении (СВП):138614
Приблизительно страниц:480
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.93
СДП авторского текста, знаков:86.28
СДП диалога, знаков:53.33
Доля диалогов в тексте:37.87%
Доля авторского текста в диалогах:10.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13052
Активный словарный запас (АСЗ):11354
Активный несловарный запас (АНСЗ):1698
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2919.43 —> 4651-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11108.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30616 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107998 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31970 (29.60%)
          Прилагательное11133 (10.31%)
          Глагол25588 (23.69%)
          Местоимение-существительное9508 (8.80%)
          Местоименное прилагательное5667 (5.25%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1497 (1.39%)
          Числительное (порядковое)356 (0.33%)
          Наречие5348 (4.95%)
          Предикатив1024 (0.95%)
          Предлог11579 (10.72%)
          Союз12116 (11.22%)
          Междометие2869 (2.66%)
          Вводное слово279 (0.26%)
          Частица8317 (7.70%)
          Причастие2465 (2.28%)
          Деепричастие348 (0.32%)
Служебных слов:50705 (46.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915489.87.8.011.8.637.91.224348.8.37135.4.78
Прилагательное425.5142.31.4.01.34.041.7.364.17.91.9.112.61.4.21
Глагол411822129.5.102.5.499.11.435216.21114.4.59
Местоимение-существительное9.56.5284.62.1.02.80.064.6.864.84.4.67.4411.63.10
Местоименное прилагательное233.872.4.88.00.30.111.2.451.62.5.40.043.41.11
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.941.4.26.29.03.59.03.17.141.11.2.15.00.53.17.02
Числительное (порядковое)1.5.09.29.08.04.00.05.06.06.02.21.29.01.00.11.02.01
Наречие4.14.61341.1.01.47.042.422.63.8.78.053.91.14
Предикатив.87.302.97.38.01.04.01.40.02.44.79.22.00.63.04.03
Предлог48142.58.513.002.1.78.86.24.141.2.04.00.593.1.04
Союз189.323125.2.011.1.235.7.897.84.41.3.299.21.7.14
Междометие6.81.724.81.8.00.12.04.97.101.31.4.27.001.2.43.06
Вводное слово.36.12.50.45.04.00.03.00.05.04.15.23.07.00.15.02.00
Частица84.3323.71.4.001.3.062.7.663.96.6.59.194.8.86.18
Причастие9.21.7.91.54.53.00.17.02.46.024.21.30.01.41.35.04
Деепричастие.49.09.35.28.07.00.01.00.22.04.68.12.07.00.32.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212023242524252625
Прилагательное9.37.37.38.18.28.68.38.58.58.5
Глагол12272623211920201818
Местоимение-существительное159.78.17.56.66.56.876.15.6
Местоименное прилагательное3.93.73.84.14.24.14.84.34.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.31.21.31.111.21.31.1
Числительное (порядковое).30.40.10.20.30.30.30.30.20.20
Наречие6.55.14.53.73.73.53.93.63.73.8
Предикатив1.9.80.70.70.70.90.50.80.70.70
Предлог7.46.18.399.69.29.998.99.7
Союз9.86.88.39.29.69.99.29.51010
Междометие2.5.901.622.63.22.72.62.92.5
Вводное слово.60.40.20.20.10.20.20.30.20.10
Частица6.48.37.36.25.96.66.266.56.5
Причастие1.31.11.51.61.92222.32.5
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.30.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.40
          .    точка74.57
          -    тире27.65
          !    восклицательный знак6.18
          ?    вопросительный знак8.87
          ...    многоточие6.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка5.99
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие0.75
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 60
2. Игорь Мерцалов
 42
3. Ольга Чигиринская
 41
4. Борис Акунин
 41
5. Кирилл Бенедиктов
 41
6. Андрей Легостаев
 41
7. Наталья Резанова
 41
8. Ольга Онойко
 41
9. Владимир Свержин
 41
10. Андрей Астахов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх