fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Довод королей
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1606591
Слов в произведении (СВП):243962
Приблизительно страниц:823
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.9
СДП авторского текста, знаков:89.3
СДП диалога, знаков:52.4
Доля диалогов в тексте:32.01%
Доля авторского текста в диалогах:9.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15391
Активный словарный запас (АСЗ):13286
Активный несловарный запас (АНСЗ):2105
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2776.10 —> 6729-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10355.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:56551 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:187411 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное54707 (29.19%)
          Прилагательное18864 (10.07%)
          Глагол43323 (23.12%)
          Местоимение-существительное18667 (9.96%)
          Местоименное прилагательное10366 (5.53%)
          Местоимение-предикатив43 (0.02%)
          Числительное (количественное)2224 (1.19%)
          Числительное (порядковое)503 (0.27%)
          Наречие9962 (5.32%)
          Предикатив2026 (1.08%)
          Предлог20449 (10.91%)
          Союз22633 (12.08%)
          Междометие5064 (2.70%)
          Вводное слово466 (0.25%)
          Частица16311 (8.70%)
          Причастие4514 (2.41%)
          Деепричастие843 (0.45%)
Служебных слов:94842 (50.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814429.68.1.011.3.5381.424337.9.291361.1
Прилагательное415.1132.21.3.00.34.031.5.464.27.71.9.032.51.5.31
Глагол3616201310.081.8.338.81.432215.6.20123.6.80
Местоимение-существительное8.66.8305.52.8.03.78.095.3.875.65.2.68.3214.69.25
Местоименное прилагательное214.77.42.91.3.02.26.121.2.512.22.1.23.053.8.47.12
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.901.32.26.00.28.01.21.08.981.11.01.49.14.03
Числительное (порядковое)1.1.07.32.06.03.00.00.02.05.01.13.23.02.00.08.03.00
Наречие3.94.8134.61.1.02.57.042.2.4934.3.82.074.31.1.11
Предикатив.87.362.4.92.34.00.10.00.39.12.461.1.21.02.64.03.01
Предлог47132.59.912.011.9.54.69.15.101.2.04.01.622.8.07
Союз20921145.011.206.61.2861.1.30101.7.24
Междометие6.41.51.651.7.00.16.031.2.171.41.9.18.011.4.35.03
Вводное слово.30.13.44.45.11.00.01.00.08.04.11.17.05.01.11.02.01
Частица8.24.73451.8.001.2.063.1.654.37.73.205.71.2.20
Причастие8.51.91.1.89.78.00.11.02.57.0741.1.42.01.51.30.01
Деепричастие.51.20.53.37.14.00.01.01.24.061.1.14.04.00.56.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192022242424242424
Прилагательное6.67.67.77.788.27.98.28.18.8
Глагол10242522211918191818
Местоимение-существительное17129.18.37.67.1776.76.6
Местоименное прилагательное3.23.73.74.54.54.44.84.55.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.11.80.90.90.901
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.85.54.74.13.943.843.93.8
Предикатив2.2.90.90.80.80.80.90.50.60.70
Предлог6.567.69.399.49.89.29.79.5
Союз137.98.49.19.51010101010
Междометие4.211.41.922.72.62.42.32.6
Вводное слово.70.30.20.10.20.20.20.20.10.20
Частица6.99.88.27.26.86.76.66.56.96.2
Причастие1.411.41.61.71.92.12.12.22.6
Деепричастие.60.30.30.40.40.30.40.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.50
          .    точка69.87
          -    тире16.03
          !    восклицательный знак4.82
          ?    вопросительный знак8.99
          ...    многоточие8.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка3.91
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие1.48
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 62
2. Наталья Игнатова
 43
3. Ольга Чигиринская
 43
4. Юлия Остапенко
 42
5. Игорь Мерцалов
 42
6. Наталья Резанова
 42
7. Ирина Шевченко
 41
8. Андрей Астахов
 41
9. Денис Чекалов
 41
10. Елена Жаринова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх