fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь заката
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:979252
Слов в произведении (СВП):150748
Приблизительно страниц:509
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.03
СДП авторского текста, знаков:86.63
СДП диалога, знаков:54.09
Доля диалогов в тексте:23.22%
Доля авторского текста в диалогах:8.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12652
Активный словарный запас (АСЗ):11262
Активный несловарный запас (АНСЗ):1390
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.48 —> 7208-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10411.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36275 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:114473 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33798 (29.52%)
          Прилагательное11545 (10.09%)
          Глагол26288 (22.96%)
          Местоимение-существительное10974 (9.59%)
          Местоименное прилагательное7208 (6.30%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1356 (1.18%)
          Числительное (порядковое)310 (0.27%)
          Наречие6254 (5.46%)
          Предикатив1157 (1.01%)
          Предлог12938 (11.30%)
          Союз14390 (12.57%)
          Междометие2973 (2.60%)
          Вводное слово326 (0.28%)
          Частица10439 (9.12%)
          Причастие2831 (2.47%)
          Деепричастие430 (0.38%)
Служебных слов:59702 (52.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38144199.1.021.3.408.41.125337.2.38146.3.68
Прилагательное405.4131.91.2.00.31.011.3.293.87.91.7.092.51.3.22
Глагол3316211211.101.6.358.41.731215.4.29133.6.66
Местоимение-существительное8.16.4294.33.02.83.065.794.75.1.74.3613.55.25
Местоименное прилагательное215.58.43.41.1.00.41.111.9.572.52.5.36.044.1.77.10
Местоимение-предикатив.01.00.05.02.00.00.00.00.00.01.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.751.1.40.30.02.44.00.16.11.88.97.10.00.71.14.02
Числительное (порядковое)1.1.09.27.03.02.00.00.02.06.02.12.25.03.00.04.06.01
Наречие44.5134.61.3.00.53.032.2.513.24.5.70.054.41.2.16
Предикатив.73.272.2.95.34.00.06.00.52.10.43.92.21.01.70.04.02
Предлог46132.1914.001.6.63.65.121.62.4.06.02.642.8.09
Союз219.321135.7.00.97.2071.18.56.31.2.39101.6.25
Междометие6.51.31.34.51.7.00.11.051.1.061.21.6.22.021.6.34.03
Вводное слово.26.19.40.53.09.00.01.00.17.04.15.21.05.00.26.01.00
Частица8.34.6335.52.2.021.3.123.5.664.77.5.74.186.21.3.24
Причастие7.91.811.76.00.10.06.51.114.61.1.36.02.51.25.05
Деепричастие.47.14.48.28.18.00.02.01.13.04.82.15.05.00.43.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22181821242426252524
Прилагательное6.17.77.47.77.77.87.888.28.1
Глагол8.8242522201918181817
Местоимение-существительное15119.187.16.76.76.46.86.9
Местоименное прилагательное3.64.444.74.74.85.55.25.25.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.111.9011.1.90.80
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.30.30.30.20
Наречие6.56.14.74.14.23.93.84.24.33.8
Предикатив1.9.90.80.70.80.70.70.90.50.80
Предлог6.87.298.68.89.89.29.18.910
Союз147.48.4109.69.99.29.91110
Междометие3.711.21.82.22.42.52.42.62.2
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.20.10.10.20
Частица7.49.98.77.57.27.26.97.16.77
Причастие1.311.41.51.91.82.22.122.2
Деепричастие.50.30.20.30.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.05
          .    точка69.61
          -    тире12.44
          !    восклицательный знак5.31
          ?    вопросительный знак6.63
          ...    многоточие6.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка3.40
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 58
2. Наталья Резанова
 43
3. Наталья Игнатова
 42
4. Юлия Остапенко
 42
5. Ольга Чигиринская
 41
6. Павел Молитвин
 41
7. Вера Ковальчук
 41
8. Виктория Угрюмова
 40
9. Ирина Шевченко
 40
10. Юлия Андреева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх