fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикий порт
Автор: Ольга Онойко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:899426
Слов в произведении (СВП):124227
Приблизительно страниц:458
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.28
СДП авторского текста, знаков:64.54
СДП диалога, знаков:40.09
Доля диалогов в тексте:27.56%
Доля авторского текста в диалогах:15.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15085
Активный словарный запас (АСЗ):13314
Активный несловарный запас (АНСЗ):1771
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1394.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3373.59 —> 685-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13550.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26046 (20.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98181 (79.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31539 (32.12%)
          Прилагательное12398 (12.63%)
          Глагол22242 (22.65%)
          Местоимение-существительное7806 (7.95%)
          Местоименное прилагательное4341 (4.42%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1245 (1.27%)
          Числительное (порядковое)473 (0.48%)
          Наречие5209 (5.31%)
          Предикатив982 (1.00%)
          Предлог10630 (10.83%)
          Союз8820 (8.98%)
          Междометие2012 (2.05%)
          Вводное слово287 (0.29%)
          Частица6834 (6.96%)
          Причастие1873 (1.91%)
          Деепричастие318 (0.32%)
Служебных слов:41061 (41.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4724537.68.022.11.49.71.628245.3.44145.6.73
Прилагательное619.6161.5.92.01.44.161.9.514.66.71.2.0931.9.18
Глагол441921118.7.042.569.71.232163.6.21102.5.54
Местоимение-существительное8.87.4234.52.3.00.83.055.5.774.63.6.37.4910.58.06
Местоименное прилагательное1756.21.7.76.00.25.101.4.551.81.5.36.042.3.56.09
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.61.4.38.21.00.40.07.25.101.89.08.01.40.17.00
Числительное (порядковое)3.52.24.04.03.00.00.03.06.02.13.16.01.00.10.02.01
Наречие4.56.4143.21.01.45.072.3.514.43.6.53.103.7.87.17
Предикатив1.572.6.56.19.01.04.01.19.14.45.81.09.03.75.06.02
Предлог57162.68.411.012.94.77.14.16.95.05.01.472.13
Союз169.5199.12.7.02.95.335.9.886.83.51.1.506.61.1.14
Междометие5.91.51.13.71.1.00.10.08.90.1711.3.13.01.86.20.03
Вводное слово.30.33.46.30.06.00.01.00.18.08.16.36.04.02.17.07.01
Частица8.35.5293.51.4.001.2.152.5.693.84.5.50.214.61.1.18
Причастие7.81.9.71.34.42.00.08.03.40.043.3.85.19.02.42.22.01
Деепричастие.35.29.33.10.03.00.00.00.07.021.1.13.02.00.44.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232527282929293130
Прилагательное91010109.91111111111
Глагол13262422201918171717
Местоимение-существительное168.66.55.85.355.24.34.44.5
Местоименное прилагательное3.13.53.53.53.93.73.83.83.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.1.901111.21.21.11
Числительное (порядковое).50.60.40.50.30.30.40.40.30.20
Наречие6.15.44.644.23.84.13.93.93.9
Предикатив1.5.901.90.70.70.80.70.40.50
Предлог86.68.79.59.89.69.9119.510
Союз115.26.76.67.17.37.37.887.7
Междометие4.3.90111.41.71.51.81.71.6
Вводное слово.40.30.20.20.20.30.20.20.30.20
Частица67.16.35.55.45.95.35.75.25.6
Причастие.701.21.41.51.61.91.82.122.4
Деепричастие.40.20.20.30.30.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.27
          .    точка106.76
          -    тире35.92
          !    восклицательный знак4.35
          ?    вопросительный знак10.77
          ...    многоточие11.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка21.15
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.35
          ;    точка с запятой2.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Онойко
 57
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Zотов
 44
4. Александр Зорич
 43
5. Кирилл Бенедиктов
 43
6. Вячеслав Рыбаков
 43
7. Александр и Людмила Белаш
 43
8. Александр Рудазов
 43
9. Сергей Лукьяненко
 43
10. Борис Акунин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх