fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Империя. Тевтон
Автор: Александр Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536684
Слов в произведении (СВП):76396
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.16
СДП авторского текста, знаков:68.88
СДП диалога, знаков:38.07
Доля диалогов в тексте:20.37%
Доля авторского текста в диалогах:0.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10161
Активный словарный запас (АСЗ):9558
Активный несловарный запас (АНСЗ):603
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1365.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3149.77 —> 1950-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16111 (21.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60285 (78.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21924 (36.37%)
          Прилагательное7831 (12.99%)
          Глагол12492 (20.72%)
          Местоимение-существительное3591 (5.96%)
          Местоименное прилагательное2806 (4.65%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)981 (1.63%)
          Числительное (порядковое)246 (0.41%)
          Наречие3523 (5.84%)
          Предикатив483 (0.80%)
          Предлог7724 (12.81%)
          Союз5550 (9.21%)
          Междометие917 (1.52%)
          Вводное слово140 (0.23%)
          Частица3511 (5.82%)
          Причастие1901 (3.15%)
          Деепричастие258 (0.43%)
Служебных слов:24504 (40.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6525485.77.1.021.9.5812134273.4.301110.96
Прилагательное639161.31.02.42.082.2554.9.69.032.12.8.30
Глагол41191898.2.032.2.579.2136111.9.227.34.3.50
Местоимение-существительное8.45.7172.21.2.00.50.143.1.443.82.5.19.165.8.64.13
Местоименное прилагательное185.45.81.7.88.00.36.081.1.302.11.8.17.082.2.82.08
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.51.7.24.33.00.82.06.19.051.5.53.08.00.28.20.03
Числительное (порядковое)1.9.30.35.11.06.00.00.13.13.00.14.22.02.02.13.03.02
Наречие5.66.5182.41.2.02.74.062.6.614.22.5.44.053.11.4.36
Предикатив.86.411.7.57.09.00.08.00.16.05.39.46.03.03.38.05.02
Предлог65182.28.612.003.1.69.74.03.081.3.06.00.604.5.24
Союз188.9175.93.8.001.226.4.8275.68.176.61.4.27
Междометие41.1.832.41.1.00.06.031.1.17.61.72.02.001.22.06
Вводное слово.30.14.33.30.09.00.03.00.11.05.17.22.00.00.20.00.00
Частица5.93.5213.11.2.001.7.092.2.633.65.5.39.143.31.35
Причастие122.51.2.72.57.00.09.001.2.057.5.74.28.00.42.41.06
Деепричастие.71.36.41.17.05.00.06.02.03.031.3.25.02.00.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18252830303231313334
Прилагательное9.4109.49.7111111111211
Глагол11202221181816161616
Местоимение-существительное8.96.75.34.94.43.53.94.23.63.6
Местоименное прилагательное3.643.83.43.83.644.73.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.61.41.31.61.31.31.11
Числительное (порядковое).70.40.40.30.30.40.20.20.20.40
Наречие8.16.14.54.54.23.844.63.93.6
Предикатив1.51.80.70.50.30.50.50.40.30
Предлог8.37.79.910121111111212
Союз157.95.85.86.26.57.46.96.16
Междометие4.5.60.70.701.111.21.70.90
Вводное слово.70.20.10.20.10.10.10.10.10.10
Частица6.66.55.14.54.24.54.54.444
Причастие11.522.62.92.92.82.83.42.9
Деепричастие.40.40.30.20.30.40.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.21
          .    точка84.72
          -    тире15.85
          !    восклицательный знак11.78
          ?    вопросительный знак6.41
          ...    многоточие11.66
          !..    воскл. знак с многоточием1.74
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.47
          "    кавычка4.69
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие5.46
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 53
2. Сергей Вольнов
 41
3. Сергей Тармашев
 41
4. Виталий Зыков
 40
5. Андрей Земляной
 40
6. Сергей Волков
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Кирилл Алейников
 40
9. Альтс Геймер
 39
10. Дем Михайлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх