fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвая голова
Автор: Александр Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:97477
Слов в произведении (СВП):14438
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.04
СДП авторского текста, знаков:70.74
СДП диалога, знаков:50.03
Доля диалогов в тексте:21.22%
Доля авторского текста в диалогах:5.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3436
Активный словарный запас (АСЗ):3353
Активный несловарный запас (АНСЗ):83
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.06 —> 7217-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2870 (19.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11568 (80.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3988 (34.47%)
          Прилагательное1326 (11.46%)
          Глагол2776 (24.00%)
          Местоимение-существительное898 (7.76%)
          Местоименное прилагательное713 (6.16%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)152 (1.31%)
          Числительное (порядковое)16 (0.14%)
          Наречие536 (4.63%)
          Предикатив87 (0.75%)
          Предлог1415 (12.23%)
          Союз917 (7.93%)
          Междометие221 (1.91%)
          Вводное слово18 (0.16%)
          Частица759 (6.56%)
          Причастие273 (2.36%)
          Деепричастие39 (0.34%)
Служебных слов:4981 (43.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720629.811.001.6.487.4.8825284.1.40147.8.72
Прилагательное60713.96.96.00.32.001.5.323.23.6.64.003.71.4.40
Глагол4122241114.002.2.329.4.7246132.4.328.75.2.24
Местоимение-существительное7.45.4322.51.6.00.64.083.4.323.32.4.24.088.2.56.08
Местоименное прилагательное297.76.41.6.72.00.16.00.88.5621.3.24.002.7.96.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.6.32.48.00.72.08.00.00.88.72.00.00.48.08.00
Числительное (порядковое).80.08.16.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00
Наречие3.75.5124.48.00.00.001.6.163.53.2.08.002.31.1.00
Предикатив.88.482.6.64.08.00.08.00.16.16.16.16.00.08.64.08.00
Предлог59143.78.917.002.32.64.24.001.3.00.00.641.8.32
Союз156.4199.43.1.00.48.003.2.565.22.1.72.005.41.16
Междометие51.723.7.80.00.00.001.1.081.71.2.16.081.08.00
Вводное слово.00.00.24.40.16.00.08.00.08.00.00.24.16.00.08.00.00
Частица8.64.2243.21.2.002.1.002.7.483.62.9.16.085.8.64.32
Причастие9.12.48.32.64.00.24.00.40.165.4.24.16.00.24.16.08
Деепричастие.24.16.32.24.16.00.00.00.16.001.1.48.00.00.08.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222427263030293235
Прилагательное6.57.49.78.1109.1910119.9
Глагол12292525211920181818
Местоимение-существительное13106.76.76.54.44.44.33.93.9
Местоименное прилагательное3.76.24.14.96.25.25.55.95.83.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.411.5.801.401.1.20
Числительное (порядковое).00.20.10.10.10.00.10.10.30.20
Наречие7.74.23.933.34.13.83.233.6
Предикатив2.1.40.90.40.40.50.90.40.40.20
Предлог9.46.49.2119.1129.9138.412
Союз8.54.74.95.97.47.47.276.96.3
Междометие7.6.501.701.4.901.601.41.1
Вводное слово.30.20.10.10.20.10.00.00.00.00
Частица5.36.875.24.84.44.65.84.14.1
Причастие.50.9011.71.82.32.21.63.62.7
Деепричастие.60.00.10.10.30.30.30.40.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.44
          .    точка86.78
          -    тире17.18
          !    восклицательный знак7.06
          ?    вопросительный знак4.43
          ...    многоточие2.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.80
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.69




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Беляев
 30
2. Михаил Савеличев
 29
3. Андрей Дашков
 28
4. Виталий Сертаков
 27
5. Олег Никитин
 27
6. Ольга Онойко
 27
7. Елена Хаецкая
 27
8. Кирилл Алейников
 27
9. Сергей Вольнов
 27
10. Наталия Ипатова
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх