fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День Дракона
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622197
Слов в произведении (СВП):87681
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.49
СДП авторского текста, знаков:70.02
СДП диалога, знаков:38.09
Доля диалогов в тексте:34.08%
Доля авторского текста в диалогах:9.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9484
Активный словарный запас (АСЗ):9020
Активный несловарный запас (АНСЗ):464
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.81 —> 5719-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18898 (21.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68783 (78.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22072 (32.09%)
          Прилагательное7981 (11.60%)
          Глагол16941 (24.63%)
          Местоимение-существительное5364 (7.80%)
          Местоименное прилагательное3253 (4.73%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)753 (1.09%)
          Числительное (порядковое)217 (0.32%)
          Наречие3663 (5.33%)
          Предикатив738 (1.07%)
          Предлог7808 (11.35%)
          Союз7046 (10.24%)
          Междометие1543 (2.24%)
          Вводное слово204 (0.30%)
          Частица5116 (7.44%)
          Причастие1651 (2.40%)
          Деепричастие165 (0.24%)
Служебных слов:30510 (44.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722507.38.031.2.498.21.326265.5.38146.8.36
Прилагательное576141.2.73.00.35.102.7.223.94.91.3.031.81.5.11
Глагол451824118.5.031.5.287.51.637194.2.279.54.3.32
Местоимение-существительное8.76.1273.62.3.03.36.064.664.32.7.22.468.9.46.07
Местоименное прилагательное194.66.21.9.95.00.11.20.92.5021.7.24.062.9.46.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.411.1.20.15.00.22.00.11.01.98.67.00.15.20.17.00
Числительное (порядковое)1.7.21.24.04.01.00.00.00.04.01.07.22.01.00.13.01.00
Наречие46.3153.4.80.00.40.042.1.562.73.4.53.084.21.3.07
Предикатив.75.592.1.70.31.00.01.00.43.08.63.49.14.031.07.00
Предлог56163.18.513.012.11.1.88.15.111.2.06.00.942.4.04
Союз158.5239.53.04.73.088.7.88751.1.367.91.4.24
Междометие5.6223.51.2.00.11.03.73.04.941.6.17.011.53.10
Вводное слово.47.13.52.25.06.00.01.01.11.06.24.25.07.01.22.03.00
Частица6.33.7323.61.3.011.4.15313.95.4.45.154.11.1.13
Причастие91.8.99.53.47.00.10.04.63.044.8.89.50.06.52.22.00
Деепричастие.22.10.31.04.01.00.00.00.00.011.2.08.03.00.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212427282928293129
Прилагательное7.97.97.68.78.99.510129.811
Глагол14252522222119191918
Местоимение-существительное138.47.16.55.54.94.74.24.64.2
Местоименное прилагательное2.74.64.34.13.53.84.143.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.80.90.80.70.90.901.2.90.80
Числительное (порядковое).30.20.30.30.20.40.20.20.20.20
Наречие6.15.83.83.53.93.63.44.13.64.1
Предикатив2.80.90.80.80.60.90.60.60.70
Предлог7.66.699.8109.9119.99.610
Союз1577.27.16.77.47.27.17.48
Междометие4.6.901.21.61.71.81.91.51.61.9
Вводное слово.50.50.20.20.20.10.10.10.20.20
Частица7.28.67.16.15.655.24.55.15.2
Причастие1.31.41.71.52.22.42.32.22.52
Деепричастие.40.30.20.10.10.10.30.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.49
          .    точка93.30
          -    тире32.12
          !    восклицательный знак8.82
          ?    вопросительный знак18.01
          ...    многоточие7.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка13.97
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие7.16
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 53
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Сергей Ковалёв
 40
4. Николай Степанов
 40
5. Игорь Шенгальц
 40
6. Александр Дихнов
 40
7. Ольга Куно
 40
8. Артём Тихомиров
 39
9. Сергей Костин
 39
10. Елизавета Шумская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх