fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вернусь не я
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631662
Слов в произведении (СВП):95503
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40
СДП авторского текста, знаков:45.11
СДП диалога, знаков:33.09
Доля диалогов в тексте:35.27%
Доля авторского текста в диалогах:2.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10207
Активный словарный запас (АСЗ):7699
Активный несловарный запас (АНСЗ):2508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2670.71 —> 8362-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22243 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73260 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20949 (28.60%)
          Прилагательное8560 (11.68%)
          Глагол16808 (22.94%)
          Местоимение-существительное7584 (10.35%)
          Местоименное прилагательное3565 (4.87%)
          Местоимение-предикатив37 (0.05%)
          Числительное (количественное)714 (0.97%)
          Числительное (порядковое)181 (0.25%)
          Наречие4190 (5.72%)
          Предикатив961 (1.31%)
          Предлог7675 (10.48%)
          Союз7618 (10.40%)
          Междометие1359 (1.86%)
          Вводное слово244 (0.33%)
          Частица6357 (8.68%)
          Причастие877 (1.20%)
          Деепричастие312 (0.43%)
Служебных слов:34751 (47.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3827488.18.6.011.5.348.41.429153.3.36123.8.43
Прилагательное4711142.61.9.01.29.062.7.595.55.1.87.133.51.2.26
Глагол401524187.5.191.408.51.824152.9.4311.94.59
Местоимение-существительное137.4277.54.5.04.79.196.61.36.66.81.3012.74.23
Местоименное прилагательное204.85.72.91.4.00.33.041.311.92.7.24.072.4.47.14
Местоимение-предикатив.06.00.21.06.00.00.00.00.03.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.601.4.39.14.00.06.03.24.11.66.64.06.00.60.10.00
Числительное (порядковое)1.3.10.23.03.01.00.00.00.01.00.10.21.00.00.17.00.00
Наречие6.74.7135.71.5.03.34.073.3.945.53.60.194.61.07
Предикатив1.4.672.1.84.26.03.10.00.51.31.63.96.16.011.04.01
Предлог54143.58.910.001.7.71.67.04.231.04.01.431.61.3
Союз166.516144.1.06.70.117.41.18.78.11.2.3913.57.17
Междометие4.41.81.33.61.2.00.09.00.89.16.712.10.00.96.09.06
Вводное слово.53.16.53.36.13.00.00.00.27.06.14.30.04.00.40.01.03
Частица104.9356.52.011.1.103.416.471.306.69.47
Причастие41.79.39.27.00.04.04.30.042.2.41.10.03.27.24.06
Деепричастие.23.10.77.27.09.00.00.00.11.04.44.21.03.00.53.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202424272827293027
Прилагательное7.77.9911111111101111
Глагол18192122191918201818
Местоимение-существительное13139.57.96.65.96.45.65.35.3
Местоименное прилагательное2.53.744.64.14.54.84.14.24.7
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.70.80.90.90.80.80.901
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.30.20.20.30
Наречие6.55.74.84.14.44.243.54.24.1
Предикатив21.21.21.70.80.80.60.80.80
Предлог5.36.77.99.7101010119.911
Союз188.86.46.16.766.65.96.57.1
Междометие3.6.901.311.41.31.21.11.21.6
Вводное слово.60.40.20.20.20.20.20.20.20.40
Частица9.59.78.26.55.85.65.75.76.75
Причастие.30.50.80.901.21.21.21.71.51.7
Деепричастие.20.30.40.40.50.60.50.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.63
          .    точка77.44
          -    тире33.03
          !    восклицательный знак43.37
          ?    вопросительный знак19.15
          ...    многоточие29.42
          !..    воскл. знак с многоточием4.75
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.62
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка6.72
          ()    скобки1.90
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 38
2. Андрей Посняков
 33
3. Лев Вершинин
 33
4. Генри Лайон Олди
 33
5. Дмитрий Скирюк
 32
6. Сергей Волков
 32
7. Андрей Белянин
 32
8. Ник Перумов
 32
9. Анна Гурова
 32
10. Алексей Олейников
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх