fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я не вернусь
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582374
Слов в произведении (СВП):91610
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:4.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:35.23
СДП авторского текста, знаков:37.72
СДП диалога, знаков:30.64
Доля диалогов в тексте:30.6%
Доля авторского текста в диалогах:3.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8619
Активный словарный запас (АСЗ):6701
Активный несловарный запас (АНСЗ):1918
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2364.36 —> 11220-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23121 (25.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68489 (74.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18952 (27.67%)
          Прилагательное6398 (9.34%)
          Глагол16710 (24.40%)
          Местоимение-существительное8243 (12.04%)
          Местоименное прилагательное3390 (4.95%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)842 (1.23%)
          Числительное (порядковое)205 (0.30%)
          Наречие4502 (6.57%)
          Предикатив889 (1.30%)
          Предлог6965 (10.17%)
          Союз8699 (12.70%)
          Междометие1629 (2.38%)
          Вводное слово309 (0.45%)
          Частица6814 (9.95%)
          Причастие467 (0.68%)
          Деепричастие162 (0.24%)
Служебных слов:36240 (52.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331953109.051.6.399.51.823153.7.59122.3.29
Прилагательное297.3132.91.4.05.57.112.2.534.84.8.84.153.5.72.14
Глагол339.825146.1.211.358.92.119204.4.4412.60.45
Местоимение-существительное14828114.9.061.4.218.61.18.76.91.6016.36.06
Местоименное прилагательное184.26.22.91.6.00.32.091.5.232.72.8.39.152.6.20.05
Местоимение-предикатив.02.00.17.03.02.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.631.5.41.27.00.44.03.32.27.95.78.15.02.48.09.00
Числительное (порядковое)1.3.12.26.06.05.00.00.08.05.00.20.18.06.02.06.00.00
Наречие7.75.1156.51.7.02.59.063.3.775.24.6.89.275.44.09
Предикатив1.531.8.89.26.00.14.02.35.35.451.3.21.051.1.02.02
Предлог55103.38.59.2.001.6.57.54.12.21.86.02.02.41.63.35
Союз265.217195.1.03.78.218.61.1129.31.8.3314.33.14
Междометие6.81.51.25.9.98.00.09.051.23.591.9.23.021.2.06.02
Вводное слово.60.24.68.45.23.00.06.02.30.11.29.36.05.00.32.03.02
Частица134.8387.22.4.001.4.273.91.006.99.11.3.367.5.30.24
Причастие2.2.48.65.21.12.00.03.06.21.00.78.47.05.00.20.05.00
Деепричастие.27.05.39.35.06.00.02.00.12.03.14.15.03.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202324242627262829
Прилагательное5.96.67.38.28.47.888.19.18.9
Глагол15172123222221222120
Местоимение-существительное1314118.37.26.96.66.14.86.9
Местоименное прилагательное2.54.14.144.94.14.54.34.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)111.2.90.90.801.90.601.1
Числительное (порядковое).20.40.20.30.20.10.30.20.10.30
Наречие6.56.75.54.84.34.54.34.44.34.2
Предикатив1.51.11.1.90.901.2.801.80.50
Предлог6.26.97.58.79.19.49.59.6109.4
Союз219.57.377.77.37.47.37.67.8
Междометие3.81.31.51.421.51.61.61.81.5
Вводное слово.60.50.40.30.20.30.20.30.10.10
Частица9.59.98.67.27.16.86.87.56.65
Причастие.30.40.40.40.70.70.90.80.801
Деепричастие.20.20.20.20.20.10.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.48
          .    точка92.08
          -    тире43.74
          !    восклицательный знак49.16
          ?    вопросительный знак18.46
          ...    многоточие25.75
          !..    воскл. знак с многоточием2.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка6.23
          ()    скобки4.06
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 35
2. Олег Дивов
 32
3. Андрей Белянин
 31
4. Андрей Посняков
 31
5. Александр Рудазов
 31
6. Вячеслав Рыбаков
 31
7. Александр Мазин
 31
8. Борис Акунин
 31
9. Сергей Лукьяненко
 30
10. Игорь Пронин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх