fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чудовищ нет
Автор: Юрий Бурносов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:454058
Слов в произведении (СВП):66305
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.32
СДП авторского текста, знаков:88.23
СДП диалога, знаков:48.35
Доля диалогов в тексте:47.81%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9935
Активный словарный запас (АСЗ):9077
Активный несловарный запас (АНСЗ):858
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2922.68 —> 4601-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16402 (24.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49903 (75.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15383 (30.83%)
          Прилагательное5248 (10.52%)
          Глагол12069 (24.18%)
          Местоимение-существительное5633 (11.29%)
          Местоименное прилагательное2639 (5.29%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)696 (1.39%)
          Числительное (порядковое)127 (0.25%)
          Наречие3099 (6.21%)
          Предикатив579 (1.16%)
          Предлог5882 (11.79%)
          Союз5909 (11.84%)
          Междометие1152 (2.31%)
          Вводное слово249 (0.50%)
          Частица4694 (9.41%)
          Причастие739 (1.48%)
          Деепричастие219 (0.44%)
Служебных слов:26389 (52.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411740119.022.599.61.627285.7.69143.91.1
Прилагательное407.8132.41.4.02.30.071.9.323.66.11.1.202.8.94.25
Глагол361421147.052.25111.231194.3.50132.3.71
Местоимение-существительное107.6316.53.3.00.94.046.9.926.85.5.66.6613.41.14
Местоименное прилагательное194.96.52.5.92.02.25.021.3.442.31.8.27.113.7.30.05
Местоимение-предикатив.04.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.941.4.37.20.02.87.34.41.04.941.2.12.05.55.05.00
Числительное (порядковое)1.00.12.23.09.02.00.00.00.07.00.09.25.00.02.00.00.00
Наречие4.96135.11.2.00.48.022.8.803.54.5.75.345.89.14
Предикатив.94.362.1.85.21.00.07.00.53.25.71.91.20.11.87.05.00
Предлог55122.99.713.002.1.68.55.25.251.5.09.00.591.7.04
Союз177.121153.6.04.98.096.1.877.87.4.98.4111.89.25
Междометие6.21.21.55.31.00.09.00.73.20.731.1.11.09.87.20.00
Вводное слово.59.201.1.46.12.00.04.00.25.05.39.37.09.02.36.02.00
Частица9.74.2316.52.1.001.2.003.51.005.46.7.68.286.4.64.23
Причастие4.61.2.71.48.32.00.02.02.64.042.6.64.20.02.37.09.04
Деепричастие.59.11.37.36.05.00.02.00.14.091.46.07.02.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225252525252526
Прилагательное5.26.27.57.57.78.18.78.69.49.5
Глагол18212221202118181719
Местоимение-существительное1514119.38.376.97.36.76.7
Местоименное прилагательное2.543.34.33.64.14.14.64.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.90111.4111.31.11.2
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.30.10.20.20
Наречие6.44.94.84.44.74.74.95.24.44.5
Предикатив1.71.31.80.80.90.60.50.70.70
Предлог76.29.48.99.39.49.610119
Союз148.577.68.47.99.488.49.6
Междометие3.81.21.31.51.51.52.222.11.6
Вводное слово.70.60.40.30.30.40.40.10.30.20
Частица8.49.38.66.577.17.36.96.96.2
Причастие.40.40.701.311.411.61.31.5
Деепричастие.60.20.30.30.50.20.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.91
          .    точка74.90
          -    тире34.82
          !    восклицательный знак6.44
          ?    вопросительный знак15.97
          ...    многоточие13.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.55
          "    кавычка14.48
          ()    скобки1.13
          :    двоеточие6.49
          ;    точка с запятой1.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Бурносов
 48
2. Олег Рой
 42
3. Борис Акунин
 42
4. Александр Бушков
 41
5. Алексей Атеев
 41
6. Ярослав Веров
 41
7. Иван Оченков
 41
8. Дмитрий Дашко
 40
9. Игорь Алимов
 40
10. Сергей Ковалёв
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх