fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Профессиональный оборотень
Авторы: Андрей Белянин, Галина Чёрная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576951
Слов в произведении (СВП):84173
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.08
СДП авторского текста, знаков:89.1
СДП диалога, знаков:62.88
Доля диалогов в тексте:52.64%
Доля авторского текста в диалогах:10.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10984
Активный словарный запас (АСЗ):10101
Активный несловарный запас (АНСЗ):883
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2936.26 —> 4413-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20726 (24.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63447 (75.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18909 (29.80%)
          Прилагательное7188 (11.33%)
          Глагол15577 (24.55%)
          Местоимение-существительное8049 (12.69%)
          Местоименное прилагательное3706 (5.84%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)759 (1.20%)
          Числительное (порядковое)126 (0.20%)
          Наречие4245 (6.69%)
          Предикатив662 (1.04%)
          Предлог8097 (12.76%)
          Союз6369 (10.04%)
          Междометие1678 (2.64%)
          Вводное слово294 (0.46%)
          Частица5370 (8.46%)
          Причастие1003 (1.58%)
          Деепричастие322 (0.51%)
Служебных слов:33903 (53.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301639147.6.011.4.42111.228265.7.52133.8.91
Прилагательное475.8162.51.3.00.48.041.8.394.14.41.182.71.4.26
Глагол361623199.8.121.8.209.61.234174.2.469.22.3.67
Местоимение-существительное109.5346.33.5.04.95.078.5.8496.31.6712.42.38
Местоименное прилагательное217.45.72.21.1.00.43.051.4.612.31.9.35.073.57.04
Местоимение-предикатив.01.00.11.01.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.871.7.46.27.03.26.01.46.11.75.63.12.00.30.10.01
Числительное (порядковое).96.11.18.04.03.00.01.03.03.00.04.08.01.00.07.01.00
Наречие4.35.91771.1.00.31.012.8.414.13.7.69.084.9.84.24
Предикатив.71.492.1.77.20.00.05.00.39.19.64.65.12.03.77.07.03
Предлог56143.81215.011.6.49.95.19.12.95.01.00.821.6.10
Союз136.718133.03.79.076.4.696.54.21.1.308.2.76.35
Междометие5.81.21.66.11.5.00.19.031.14.871.2.30.05.77.16.08
Вводное слово.64.26.69.72.31.00.03.00.16.01.22.39.11.00.31.00.00
Частица6.64.3286.71.6.001.073.3.694.45.2.64.346.8.68.10
Причастие61.3.49.33.33.00.08.00.42.072.6.46.20.05.22.14.04
Деепричастие.58.12.42.38.05.00.00.01.23.051.5.24.05.01.48.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242424262526
Прилагательное6.97.88.18.38.28.39.68.48.99.3
Глагол14202222212020191818
Местоимение-существительное161713109.28.68.17.57.67
Местоименное прилагательное2.45.1444.54.74.84.74.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.90.801.2.801.111.1.80
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.10.10.20.20
Наречие7.56.55.45.35.24.74.34.44.65.2
Предикатив21.80.70.70.50.601.60.60
Предлог96.989.99.21110101110
Союз127.16.16.87.37.57.17.988.5
Междометие6.61.31.41.61.71.91.61.721.5
Вводное слово1.2.60.40.30.20.20.30.30.20.10
Частица7.77.38.26.66.36.46.165.95.8
Причастие.50.60.701.21.21.31.31.81.61.5
Деепричастие1.30.20.30.30.40.50.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.33
          .    точка64.65
          -    тире26.74
          !    восклицательный знак10.54
          ?    вопросительный знак10.10
          ...    многоточие8.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.15
          "    кавычка6.07
          ()    скобки1.72
          :    двоеточие3.99
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Чёрная
 50
2. Олег Рой
 44
3. Дмитрий Дашко
 44
4. Сергей Ковалёв
 43
5. Ева Никольская
 42
6. Александр Сивинских
 42
7. Александр Рудазов
 42
8. Андрей Белянин
 42
9. Павел Марушкин
 42
10. Владимир Леонидович Ильин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх