fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: К-10
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568610
Слов в произведении (СВП):81833
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.7
СДП авторского текста, знаков:65.92
СДП диалога, знаков:38.48
Доля диалогов в тексте:45.97%
Доля авторского текста в диалогах:5.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11958
Активный словарный запас (АСЗ):10915
Активный несловарный запас (АНСЗ):1043
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3089.42 —> 2544-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19663 (24.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62170 (75.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19700 (31.69%)
          Прилагательное7369 (11.85%)
          Глагол14906 (23.98%)
          Местоимение-существительное6216 (10.00%)
          Местоименное прилагательное3088 (4.97%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)845 (1.36%)
          Числительное (порядковое)153 (0.25%)
          Наречие4206 (6.77%)
          Предикатив671 (1.08%)
          Предлог7352 (11.83%)
          Союз6812 (10.96%)
          Междометие1275 (2.05%)
          Вводное слово418 (0.67%)
          Частица5544 (8.92%)
          Причастие860 (1.38%)
          Деепричастие214 (0.34%)
Служебных слов:30934 (49.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412150107.1.002.2.42111.629233.7.95143.2.61
Прилагательное477.7152.31.2.03.49.062.7.475.15.3.98.092.81.3.21
Глагол371519137.3.071.6.24101.429172.7.85121.7.39
Местоимение-существительное118.2246.33.6.01.68.077.6.596.84.6.46.7111.64.10
Местоименное прилагательное195.661.5.95.00.27.151.3.312.21.9.27.062.8.40.03
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.01.00.01.01.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.3.33.31.01.33.07.21.10.89.83.10.00.65.18.00
Числительное (порядковое)1.3.13.13.07.06.00.01.00.04.00.06.19.01.00.03.01.00
Наречие6.26.7164.91.7.04.56.062.8.714.33.9.87.344.4.82.09
Предикатив.99.531.7.71.44.00.07.01.33.12.74.64.19.03.44.04.00
Предлог61152.88.411.002.4.71.68.13.181.01.01.581.6.10
Союз16820124.03.82.137.6.928.15.11.4.929.9.82.30
Междометие5.11.11.15.95.00.10.03.76.15.581.3.12.04.98.09.04
Вводное слово.87.521.3.44.16.00.07.01.36.13.43.46.10.01.67.09.00
Частица8.85.4306.12.6.001.3.094.1.895.66.3.65.405.3.92.28
Причастие4.81.68.34.19.00.07.00.40.102.1.67.09.00.27.10.03
Деепричастие.47.16.43.21.10.00.00.00.09.01.49.22.03.00.56.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212425272928282829
Прилагательное6.88.79.29.39.48.99.99.31010
Глагол16192121201919191718
Местоимение-существительное12128.67.56.466.15.55.45.6
Местоименное прилагательное2.34.43.64.13.84.24.34.24.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.31.801.11.21.41.6
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.20.10.30.20.10
Наречие6.56.65.754.84.94.24.45.15
Предикатив1.3.80.90.70.601.1.80.90.60.90
Предлог6.97.49.49.79.89.69.6111010
Союз177.36.46.67.37.27.17.187.2
Междометие4.41.2111.31.41.51.3.701.2
Вводное слово1.90.60.30.40.30.30.30.40.50
Частица8.59.17.476.866.66.25.25.6
Причастие.40.90.70.9011.41.11.31.81.5
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.42
          .    точка104.47
          -    тире40.79
          !    восклицательный знак12.51
          ?    вопросительный знак14.03
          ...    многоточие9.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием0.61
          !!!    тройной воскл. знак0.48
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.47
          "    кавычка20.31
          ()    скобки0.84
          :    двоеточие2.85
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 55
2. Александр Громов
 42
3. Алексей Евтушенко
 42
4. Вячеслав Рыбаков
 42
5. Борис Акунин
 42
6. Андрей Уланов
 41
7. Александр Рудазов
 41
8. Ольга Лукас
 41
9. Ярослав Веров
 41
10. Алексей Лукьянов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх