fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбраковка
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538790
Слов в произведении (СВП):76067
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.92
СДП авторского текста, знаков:80.08
СДП диалога, знаков:38.24
Доля диалогов в тексте:47.1%
Доля авторского текста в диалогах:7.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10506
Активный словарный запас (АСЗ):9945
Активный несловарный запас (АНСЗ):561
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1286.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3032.95 —> 3153-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18106 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57961 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18389 (31.73%)
          Прилагательное7013 (12.10%)
          Глагол13584 (23.44%)
          Местоимение-существительное5661 (9.77%)
          Местоименное прилагательное3284 (5.67%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)906 (1.56%)
          Числительное (порядковое)213 (0.37%)
          Наречие3914 (6.75%)
          Предикатив726 (1.25%)
          Предлог6851 (11.82%)
          Союз6094 (10.51%)
          Междометие1151 (1.99%)
          Вводное слово354 (0.61%)
          Частица4996 (8.62%)
          Причастие1057 (1.82%)
          Деепричастие179 (0.31%)
Служебных слов:28584 (49.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121479.18.8.002.4.57121.327233.6.71144.4.58
Прилагательное497.5162.21.7.02.44.082.2.394.35.61.2.192.81.7.27
Глагол391517128.5.082.2.289.21.331152.7.69102.3.30
Местоимение-существительное9.87.2226.13.8.03.79.177.61.17.24.4.52.7510.61.20
Местоименное прилагательное206.46.92.21.2.00.31.141.9.502.31.8.27.173.4.75.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.3.57.42.02.68.63.20.171.2.58.14.02.69.20.02
Числительное (порядковое)1.3.25.42.06.03.00.03.00.02.03.14.22.03.02.16.02.00
Наречие5.47.7184.31.9.05.82.023.1.723.83.5.57.164.21.2.06
Предикатив1.1.522.1.86.30.00.06.00.53.16.63.61.09.00.80.11.02
Предлог59142.39.112.002.1.96.86.11.171.1.03.00.471.8.00
Союз138.320114.031.1.198.1.967.151.64101.1.22
Междометие51.3.974.6.90.00.13.00.58.1611.2.13.09.72.14.03
Вводное слово.69.46.88.88.16.00.03.00.31.09.33.30.09.00.58.02.00
Частица7.44.8296.12.5.001.4.113.41.45.26.7.49.355.51.14
Причастие6.21.11.1.36.25.00.06.02.63.023.2.91.17.05.39.17.00
Деепричастие.22.09.30.14.06.00.00.00.11.06.75.30.00.00.46.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225272727282829
Прилагательное7.488.28.79.2109.5101110
Глагол15192121191919181818
Местоимение-существительное12129.67.76.75.75.75.35.14.7
Местоименное прилагательное2.74.74.84.74.35.544.44.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.51.61.31.21.31.21.11.4
Числительное (порядковое).10.50.30.30.30.20.30.20.20.20
Наречие6.66.85.34.64.95.154.74.65
Предикатив1.91.3.90.80.90.70.90.80.60.80
Предлог6.678.99.610910111010
Союз167.16.86.16.977.17.37.47.5
Междометие4.61.21.11.211.11.21.31.2.80
Вводное слово1.1.80.40.40.20.30.40.30.30.30
Частица89.27.66.46.26.35.35.95.95.5
Причастие.60.801.11.21.21.62.11.32.11.7
Деепричастие.60.20.20.20.20.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.24
          .    точка103.59
          -    тире42.13
          !    восклицательный знак7.24
          ?    вопросительный знак13.44
          ...    многоточие10.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.45
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка18.29
          ()    скобки1.03
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 50
2. Алексей Евтушенко
 44
3. Борис Акунин
 43
4. Сергей Ковалёв
 43
5. Александр Бушков
 43
6. Александр Громов
 43
7. Вячеслав Рыбаков
 43
8. Александр Рудазов
 42
9. Данил Корецкий
 42
10. Олег Рой
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх