fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Саботажник
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:397660
Слов в произведении (СВП):55853
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.53
СДП авторского текста, знаков:66.44
СДП диалога, знаков:41.96
Доля диалогов в тексте:68.34%
Доля авторского текста в диалогах:6.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8775
Активный словарный запас (АСЗ):8304
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2997.66 —> 3567-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13678 (24.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42175 (75.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13447 (31.88%)
          Прилагательное4928 (11.68%)
          Глагол10094 (23.93%)
          Местоимение-существительное4395 (10.42%)
          Местоименное прилагательное2118 (5.02%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)579 (1.37%)
          Числительное (порядковое)121 (0.29%)
          Наречие2788 (6.61%)
          Предикатив468 (1.11%)
          Предлог5093 (12.08%)
          Союз4524 (10.73%)
          Междометие891 (2.11%)
          Вводное слово253 (0.60%)
          Частица3759 (8.91%)
          Причастие623 (1.48%)
          Деепричастие114 (0.27%)
Служебных слов:21160 (50.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное43204997.6.021.9.64101.527233.5.88133.3.48
Прилагательное467.3162.31.2.00.57.072.1.624.45.31.1.352.81.3.07
Глагол401518137.1.111.7.209.71.229152.8.68111.8.29
Местоимение-существительное138.5227.14.2.00.79.077.8.778.94.9.64.7311.66.07
Местоименное прилагательное195.761.71.5.00.13.071.5.442.42.20.072.9.44.02
Местоимение-предикатив.00.02.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.4.31.35.00.42.04.22.04.93.60.07.02.84.18.00
Числительное (порядковое)1.4.09.26.04.00.00.00.02.02.02.13.18.00.00.07.00.00
Наречие5.96155.21.5.02.46.022.7.935.33.5.75.154.81.2.13
Предикатив1.1.461.61.1.24.00.18.02.35.02.75.40.11.02.75.09.02
Предлог62143.79.512.002.51.64.04.13.95.04.00.571.6.13
Союз157.819123.3.00.93.158.218.75.21.3.869.9.82.33
Междометие4.71.11.25.7.77.00.07.02.95.13.881.3.11.04.53.13.02
Вводное слово.77.44.84.60.11.02.04.00.29.04.40.42.09.07.51.02.00
Частица8.85.4307.42.3.021.2.043.31.165.9.55.375.51.11
Причастие5.21.3.77.33.18.00.07.00.57.022.1.51.18.00.29.22.09
Деепричастие.22.11.40.18.02.00.02.00.09.04.48.11.02.00.42.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212327282728282931
Прилагательное78.28.79.39109.591011
Глагол17182120191919181617
Местоимение-существительное12139.47.36.46.465.955.2
Местоименное прилагательное2.34.14.13.94.14.24.24.44.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.2111.21.41.11.7.70
Числительное (порядковое).10.40.20.30.20.30.20.20.20.20
Наречие6.66.55.44.744.64.24.34.64.6
Предикатив1.3.80.80.90.80.70.90.80.60.60
Предлог6.97.49.210101010121210
Союз177.65.9677.37.36.57.87
Междометие4.61.11.11.21.41.11.31.41.3.90
Вводное слово.70.70.70.20.50.40.40.30.10.30
Частица9.58.87.86.36.2666.44.64.7
Причастие.40.70.901.21.41.21.41.71.51.9
Деепричастие.30.20.30.20.10.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.25
          .    точка103.27
          -    тире48.23
          !    восклицательный знак15.99
          ?    вопросительный знак18.10
          ...    многоточие12.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.65
          "    кавычка14.39
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.44
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 49
2. Александр Громов
 40
3. Вячеслав Рыбаков
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Андрей Уланов
 39
7. Александр Рудазов
 39
8. Андрей Белянин
 39
9. Дмитрий Володихин
 39
10. Павел Марушкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх