fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путешествие на Запад
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:609344
Слов в произведении (СВП):86202
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.6
СДП авторского текста, знаков:111.88
СДП диалога, знаков:44.34
Доля диалогов в тексте:35.76%
Доля авторского текста в диалогах:15.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9602
Активный словарный запас (АСЗ):9020
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2852.79 —> 5557-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20059 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66143 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21397 (32.35%)
          Прилагательное7073 (10.69%)
          Глагол16903 (25.56%)
          Местоимение-существительное5061 (7.65%)
          Местоименное прилагательное3108 (4.70%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1060 (1.60%)
          Числительное (порядковое)260 (0.39%)
          Наречие4493 (6.79%)
          Предикатив626 (0.95%)
          Предлог8771 (13.26%)
          Союз7682 (11.61%)
          Междометие1403 (2.12%)
          Вводное слово175 (0.26%)
          Частица5365 (8.11%)
          Причастие1609 (2.43%)
          Деепричастие269 (0.41%)
Служебных слов:31844 (48.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816596.76.042.4.6112128324.9.30135.9.81
Прилагательное406121.51.1.01.25.092.255.17.51.2.032.91.5.22
Глагол4218229.96.4.032.9.37121.335213.8.42124.1.65
Местоимение-существительное6.85.2223.62.00.55.143.9.9053.27.377.9.69.18
Местоименное прилагательное163.46.71.7.93.01.34.031.2.391.52.6.13.093.1.31.05
Местоимение-предикатив.01.01.05.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.51.8.29.30.00.13.16.35.131.51.17.01.43.34.03
Числительное (порядковое)1.6.07.47.04.05.00.03.10.10.00.14.20.04.00.17.05.01
Наречие5.35.3174.98.01.50.104.565.23.4.71.124.71.1.12
Предикатив.75.421.8.55.13.00.05.00.30.07.411.12.03.69.04.04
Предлог65142.49.713.002.7.97.82.08.101.1.05.001.32.6.07
Союз177.722103.8.00.86.308.9.88115.2.89.4872.25
Междометие4.81.41.73.61.1.00.20.041.3.141.11.10.011.21.03
Вводное слово.26.18.37.21.07.00.00.00.13.03.12.35.03.03.35.00.00
Частица73.9263.72.001.8.033.7.644.77.5.33.165.1.89.20
Причастие8.41.6.89.38.26.00.12.00.84.055.8.98.24.00.39.25.05
Деепричастие.48.14.27.18.07.00.04.00.12.031.2.29.01.00.47.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232324242525262527
Прилагательное6.66.46.78.17.77.68.37.69.49.3
Глагол21252322222021181818
Местоимение-существительное8.99.87.16.75.85.55.35.45.25
Местоименное прилагательное2.23.83.83.6444.13.83.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.21.51.31.411.61.61.3
Числительное (порядковое).40.40.20.20.30.30.30.30.30.30
Наречие6.55.55.75.65.74.95.45.15.45
Предикатив1.6.90.90.60.70.80.60.60.50.40
Предлог7.67.91010111110111211
Союз116.97.88.28.49.19.6109.49.7
Междометие4.811.11.21.71.81.41.51.41.4
Вводное слово.20.40.20.10.10.10.10.30.20.20
Частица7.97.37.25.85.565.86.25.85.7
Причастие.901.11.81.61.81.81.8222
Деепричастие.70.20.30.40.30.30.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.49
          .    точка71.24
          -    тире44.29
          !    восклицательный знак7.02
          ?    вопросительный знак11.68
          ...    многоточие8.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка24.01
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.58
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 46
2. Тимур Туров
 43
3. Никита Аверин
 39
4. Игорь Недозор
 38
5. Владислав Жеребьёв
 38
6. Вадим Филоненко
 38
7. Юрий Уленгов
 38
8. Сергей Вольнов
 38
9. Андрей Уланов
 37
10. Владимир Лещенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх