fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тевтонский Лев
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570967
Слов в произведении (СВП):83746
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.76
СДП авторского текста, знаков:84.6
СДП диалога, знаков:36.64
Доля диалогов в тексте:48.7%
Доля авторского текста в диалогах:4.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10526
Активный словарный запас (АСЗ):9481
Активный несловарный запас (АНСЗ):1045
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2888.66 —> 5071-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21380 (25.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62366 (74.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20294 (32.54%)
          Прилагательное7399 (11.86%)
          Глагол14745 (23.64%)
          Местоимение-существительное5535 (8.88%)
          Местоименное прилагательное3223 (5.17%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)808 (1.30%)
          Числительное (порядковое)160 (0.26%)
          Наречие4380 (7.02%)
          Предикатив836 (1.34%)
          Предлог7134 (11.44%)
          Союз7354 (11.79%)
          Междометие1355 (2.17%)
          Вводное слово261 (0.42%)
          Частица6275 (10.06%)
          Причастие1088 (1.74%)
          Деепричастие183 (0.29%)
Служебных слов:31336 (50.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319488.67.6.002.39121.427263.4.69154.5.54
Прилагательное479.1171.61.2.01.38.042.1.5245.5.80.123.31.6.25
Глагол411420106.7.121.4.329.71.429152.9.43122.4.45
Местоимение-существительное9.66.1195.53.4.00.75.0761.15.35.7.65.3310.38.07
Местоименное прилагательное195.85.81.51.3.00.30.041.8.521.91.7.22.063.2.48.07
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.4.41.32.03.33.23.35.101.49.09.00.49.16.01
Числительное (порядковое)1.2.14.20.01.03.00.00.01.06.00.10.19.00.00.16.03.00
Наречие5.96.1184.11.5.03.71.003.4.984.84.2.61.166.11.1.03
Предикатив1.3.722.3.75.30.00.19.00.54.20.87.93.17.03.98.06.03
Предлог54142.69.212.002.1.56.71.13.161.12.00.681.9.06
Союз178.917114.4.00.91.238.31.47.97.91.4.36111.1.09
Междометие5.11.31.14.11.1.00.07.03.80.27.841.2.23.031.2.14.07
Вводное слово.45.27.81.46.06.00.04.03.29.06.33.26.03.00.29.04.00
Частица115.73072.7.001.2.034.7.685.67.9.61.257.2.82.22
Причастие6.31.4.59.38.25.00.04.04.85.012.9.68.20.10.35.10.04
Деепричастие.38.22.32.14.07.00.00.00.06.06.77.17.01.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202426262827272827
Прилагательное6.88.28.17.88.899.59.61010
Глагол15192222212019171717
Местоимение-существительное9.3118.87.86.85.85.34.64.95.3
Местоименное прилагательное2.13.64.24.44.64.24.14.24.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.11.1.801.2111.11.2
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.20.30.30.30.10
Наречие6.97.25.555.24.54.94.94.85
Предикатив21.4.90.90.90.701.1.80.80.80
Предлог67.288.68.89.49.4119.19.4
Союз178.97.26.87.27.47.88.798.7
Междометие5.31.21.11.21.31.2.801.31.41.2
Вводное слово.80.50.30.10.30.20.10.40.40.30
Частица119.78.47.36.37.46.87.66.56.9
Причастие.40.50.9011.31.321.71.52
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.03
          .    точка76.64
          -    тире43.73
          !    восклицательный знак23.86
          ?    вопросительный знак21.04
          ...    многоточие13.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.67
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка8.23
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие4.98
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 50
2. Александр Рудазов
 42
3. Андрей Уланов
 41
4. Андрей Белянин
 41
5. Михаил Тырин
 41
6. Андрей Буторин
 41
7. Ярослав Веров
 41
8. Виталий Каплан
 41
9. Павел Марушкин
 40
10. Дмитрий Скирюк
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх