fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Блюз чёрной собаки
Автор: Дмитрий Скирюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:687791
Слов в произведении (СВП):103109
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.22
СДП авторского текста, знаков:70.46
СДП диалога, знаков:37.62
Доля диалогов в тексте:34.48%
Доля авторского текста в диалогах:8.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13450
Активный словарный запас (АСЗ):12080
Активный несловарный запас (АНСЗ):1370
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3037.42 —> 3084-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13188.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25432 (24.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77677 (75.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24262 (31.23%)
          Прилагательное7469 (9.62%)
          Глагол19802 (25.49%)
          Местоимение-существительное9495 (12.22%)
          Местоименное прилагательное3928 (5.06%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1246 (1.60%)
          Числительное (порядковое)271 (0.35%)
          Наречие5200 (6.69%)
          Предикатив825 (1.06%)
          Предлог9118 (11.74%)
          Союз8938 (11.51%)
          Междометие1715 (2.21%)
          Вводное слово400 (0.51%)
          Частица6717 (8.65%)
          Причастие949 (1.22%)
          Деепричастие230 (0.30%)
Служебных слов:40557 (52.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391547137.3.022.4.36101.327275.5.68143.1.53
Прилагательное396.4112.1.95.01.39.102.223.64.81.082.31.28
Глагол411523188.7.072.1.478.91.730193.3.47111.5.33
Местоимение-существительное106.7376.63.5.01.92.159.6.786.66.2.74.7412.58.20
Местоименное прилагательное194.96.121.2.00.45.141.431.81.6.24.092.8.33.08
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.941.7.63.36.02.71.15.18.09.84.94.14.03.72.09.01
Числительное (порядковое)1.4.16.41.06.08.00.03.03.05.01.17.26.01.00.06.05.00
Наречие4.64.3185.81.4.02.53.033.2.704.23.9.79.234.9.61.08
Предикатив.99.401.8.83.15.00.05.01.49.08.38.68.28.02.66.05.00
Предлог60113.98.712.012.5.87.47.13.291.3.10.00.521.3.02
Союз157.322143.3.001.1.357.9.938.16.11.2.548.3.67.20
Междометие6.2.9114.7.95.00.10.02.89.091.11.4.12.06.86.14.01
Вводное слово.44.30.94.61.17.00.03.02.20.05.28.53.02.05.47.01.00
Частица103.8286.51.6.001.6.053.4.784.96.67.395.5.56.25
Причастие4.8.93.36.31.23.00.06.01.36.011.9.43.09.03.21.08.02
Деепричастие.44.10.31.21.05.00.02.00.09.03.62.23.03.01.32.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224252726282628
Прилагательное5.25.96.56.87.57.77.98.39.18.3
Глагол14252223222121192018
Местоимение-существительное1814119.88.47.46.87.46.35.7
Местоименное прилагательное2.33.63.83.94.33.84.4454.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.21.51.31.51.41.711.4
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.40.30.30.30.40
Наречие76.25.74.74.94.84.754.64.3
Предикатив1.5.90.90.80.80.80.70.80.60.50
Предлог8.16.28.58.59.49.4108.99.410
Союз147.97.47.87.97.78.68.48.18
Междометие3.71.31.51.41.41.51.61.71.81.9
Вводное слово.80.60.50.30.30.30.20.20.40.30
Частица8.97.87.36.66.16.15.65.96.16.1
Причастие.50.60.70.90.70.90111.3.90
Деепричастие.40.20.20.20.20.30.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.47
          .    точка86.53
          -    тире34.93
          !    восклицательный знак7.20
          ?    вопросительный знак18.65
          ...    многоточие11.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка23.26
          ()    скобки1.66
          :    двоеточие8.12
          ;    точка с запятой0.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 54
2. Андрей Лазарчук
 45
3. Вячеслав Рыбаков
 44
4. Алексей Лукьянов
 43
5. Олег Дивов
 43
6. Олег Рой
 43
7. Дмитрий Вересов
 43
8. Борис Акунин
 43
9. Николай Полунин
 42
10. Александр Громов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх