fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Берег надежды
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:124595
Слов в произведении (СВП):18188
Приблизительно страниц:64
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.27
СДП авторского текста, знаков:90.4
СДП диалога, знаков:39.08
Доля диалогов в тексте:32.87%
Доля авторского текста в диалогах:7.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4115
Активный словарный запас (АСЗ):4014
Активный несловарный запас (АНСЗ):101
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1197.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.79 —> 6573-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3886 (21.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14302 (78.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4801 (33.57%)
          Прилагательное1576 (11.02%)
          Глагол3443 (24.07%)
          Местоимение-существительное1277 (8.93%)
          Местоименное прилагательное704 (4.92%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)265 (1.85%)
          Числительное (порядковое)31 (0.22%)
          Наречие924 (6.46%)
          Предикатив120 (0.84%)
          Предлог1788 (12.50%)
          Союз1355 (9.47%)
          Междометие243 (1.70%)
          Вводное слово36 (0.25%)
          Частица988 (6.91%)
          Причастие248 (1.73%)
          Деепричастие44 (0.31%)
Служебных слов:6438 (45.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4317529.97.7.062.6.26101.233294.5.77135.8.51
Прилагательное537.3121.96.00.90.191.5.383.65.21.2.002.3.77.19
Глагол431920109.1.062.6.06141.337162.4.139.82.7.38
Местоимение-существительное8.85.6293.52.9.06.83.006.3.385.83.9.26.198.5.70.13
Местоименное прилагательное196.16.71.71.5.00.58.061.3.262.11.1.06.002.1.32.06
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.52.1.45.32.001.9.06.32.06.45.83.06.00.96.26.00
Числительное (порядковое)1.5.00.26.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие5.36.21741.6.00.32.004.2.775.93.2.45.064.2.83.19
Предикатив.38.511.8.70.32.00.13.00.38.19.38.58.13.00.77.00.00
Предлог65182.18.911.002.4.77.51.19.19.83.06.00.582.4.13
Союз166.7239.62.8.001.066.5.516.32.9.90.326.31.19
Междометие4.9.96.644.9.83.00.06.00.58.001.64.06.00.45.06.00
Вводное слово.26.19.70.06.38.00.00.00.13.00.19.06.06.00.13.00.00
Частица7.23.1255.21.5.001.6.193.5.4544.5.70.264.64.19
Причастие71.2.70.26.58.00.26.00.38.003.2.77.19.00.32.00.00
Деепричастие.51.26.38.06.00.00.00.00.13.06.77.13.00.00.19.00.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232425303028282731
Прилагательное56.96.28.39.39.99.7101010
Глагол15242626182121171818
Местоимение-существительное17128.26.56.64.54.165.84.6
Местоименное прилагательное2.943.83.73.82.83.54.26.73.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.51.921.221.31.11.5
Числительное (порядковое).20.50.10.10.20.10.30.10.10.10
Наречие6.96.65.94.34.75.35.25.84.64.6
Предикатив1.6.70.60.80.50.60.50.30.30.70
Предлог7.65.4810109.810121110
Союз125.75.756.68.17.97.28.47.8
Междометие3.511.41.21.11.411.7.901
Вводное слово.50.20.20.10.20.20.00.00.00.10
Частица6.97.57.46.15.944.93.55.55
Причастие.201.701.4.901.51.81.911.7
Деепричастие.40.10.40.10.20.30.00.10.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.79
          .    точка74.83
          -    тире38.71
          !    восклицательный знак13.86
          ?    вопросительный знак8.47
          ...    многоточие9.79
          !..    воскл. знак с многоточием1.15
          ?..    вопр. знак с многоточием1.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка5.28
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лукьянов
 33
2. Далия Трускиновская
 33
3. Борис Акунин
 33
4. Данил Корецкий
 33
5. Александр Бушков
 32
6. Алексей Бессонов
 32
7. Дмитрий Емец
 32
8. Сергей Волков
 32
9. Владимир Васильев
 32
10. Александр Зорич
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх