fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бремя стагнатора
Автор: Сергей Чекмаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527098
Слов в произведении (СВП):76489
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.38
СДП авторского текста, знаков:75.86
СДП диалога, знаков:43.12
Доля диалогов в тексте:36.71%
Доля авторского текста в диалогах:3.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10606
Активный словарный запас (АСЗ):9933
Активный несловарный запас (АНСЗ):673
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1311.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3085.03 —> 2594-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17474 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59015 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18882 (32.00%)
          Прилагательное7576 (12.84%)
          Глагол13789 (23.37%)
          Местоимение-существительное5026 (8.52%)
          Местоименное прилагательное2856 (4.84%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)980 (1.66%)
          Числительное (порядковое)176 (0.30%)
          Наречие3589 (6.08%)
          Предикатив609 (1.03%)
          Предлог7074 (11.99%)
          Союз6139 (10.40%)
          Междометие1061 (1.80%)
          Вводное слово285 (0.48%)
          Частица4864 (8.24%)
          Причастие984 (1.67%)
          Деепричастие159 (0.27%)
Служебных слов:27474 (46.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4323508.46.3.022.4.34111.227253.8.67134.4.53
Прилагательное637.5151.91.3.02.48.051.7.444.25.3.81.122.91.4.17
Глагол371823129.7.032.2.399.41.235153.2.61111.7.33
Местоимение-существительное7.46.2234.22.5.001.1.116.1.8354.6.25.489.5.61.06
Местоименное прилагательное175.65.71.41.1.00.27.161.4.412.32.5.12.052.7.41.03
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.7.48.34.00.45.02.30.081.21.3.06.05.59.16.00
Числительное (порядковое)1.2.14.22.00.03.00.06.02.03.02.12.30.00.00.28.03.00
Наречие3.76.2154.41.3.00.66.022.9.614.13.8.61.125.3.89.14
Предикатив.86.392.3.75.31.00.03.00.31.09.50.73.19.06.61.05.02
Предлог55183.39.911.002.7.83.67.11.141.3.02.00.561.9.19
Союз1410199.83.4.021.2.146.2.817.96.1.78.679.41.1.16
Междометие4.41.3.803.5.81.00.19.02.70.081.21.3.11.05.83.27.06
Вводное слово.48.41.86.50.14.00.05.00.22.06.30.48.03.00.52.00.00
Частица6.85.3294.72.021.4.123.7.874.56.7.55.276.1.95.25
Причастие7.21.3.81.33.30.00.12.03.37.032.2.67.16.02.36.06.02
Деепричастие.37.17.25.06.05.00.00.00.06.02.64.28.02.03.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202225262527272829
Прилагательное8.788.59.69.81011121112
Глагол12222322222119181818
Местоимение-существительное119.78.87.86.25.755.74.74.3
Местоименное прилагательное2.43.94.44.33.84.54.13.94.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.11.41.21.41.31.51.41.5
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.20.30.20.40.10
Наречие6.965.54.74.64.24.44.34.34.6
Предикатив2.901.60.70.80.60.80.60.50
Предлог8.97.49.49.49.29.79.69.91111
Союз148.376.87.57.688.27.67.4
Междометие4.4111.11.51.21.511.2.90
Вводное слово.80.50.40.30.20.30.30.30.30.30
Частица8.38.77.46.56.56.36.15.465.3
Причастие.601.1.801.11.21.41.41.71.71.9
Деепричастие.40.20.10.10.30.20.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.78
          .    точка84.21
          -    тире22.87
          !    восклицательный знак10.63
          ?    вопросительный знак11.92
          ...    многоточие5.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка9.24
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие6.89
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Чекмаев
 58
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Александр Рудазов
 42
4. Алексей Евтушенко
 42
5. Олег Рой
 42
6. Игорь Мерцалов
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Михаил Тырин
 42
9. Борис Акунин
 42
10. Александр Громов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх