fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Привратник
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:401621
Слов в произведении (СВП):57116
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.82
СДП авторского текста, знаков:95.9
СДП диалога, знаков:49.21
Доля диалогов в тексте:63.72%
Доля авторского текста в диалогах:6.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9191
Активный словарный запас (АСЗ):8753
Активный несловарный запас (АНСЗ):438
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3114.47 —> 2286-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13064 (22.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44052 (77.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14332 (32.53%)
          Прилагательное5271 (11.97%)
          Глагол10488 (23.81%)
          Местоимение-существительное4263 (9.68%)
          Местоименное прилагательное2219 (5.04%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)772 (1.75%)
          Числительное (порядковое)174 (0.39%)
          Наречие2866 (6.51%)
          Предикатив434 (0.99%)
          Предлог5593 (12.70%)
          Союз4479 (10.17%)
          Междометие794 (1.80%)
          Вводное слово148 (0.34%)
          Частица3363 (7.63%)
          Причастие745 (1.69%)
          Деепричастие139 (0.32%)
Служебных слов:21007 (47.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320519.36.9.002.3.69111.330273.3.43134.3.59
Прилагательное489.3161.71.1.02.41.061.8.204.76.5.82.022.41.6.29
Глагол411622118.5.122.3.45101.535142.6.248.52.41
Местоимение-существительное9.77.7285.33.3.02.88.066.7.635.34.1.33.379.9.55.10
Местоименное прилагательное215.34.91.9.92.00.41.121.1.5321.8.18.022.6.59.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.41.3.35.24.00.96.18.37.081.3.80.04.06.61.22.04
Числительное (порядковое)2.14.29.04.04.00.04.02.02.02.06.14.02.00.14.02.02
Наречие4.76.1164.91.3.02.84.083.1.595.23.4.41.104.2.98.18
Предикатив1.431.7.59.20.00.06.06.53.12.39.63.16.06.53.04.04
Предлог62162.68.813.003.4.90.73.20.181.1.02.04.531.9.04
Союз169.718112.8.001.1.277.5.617.94.5.65.297.91.29
Междометие4.31.11.003.51.00.10.08.69.06.961.5.22.02.86.24.02
Вводное слово.39.24.37.59.08.00.06.02.20.00.24.31.04.02.20.02.00
Частица7.44.8265.11.6.001.4.063.4.694.45.5.53.274.6.75.12
Причастие5.21.6.65.22.33.00.12.02.88.083.7.63.02.00.33.22.02
Деепричастие.49.22.35.14.06.00.02.00.06.04.65.10.00.00.43.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192326262730292828
Прилагательное5.37.68.29.410109.6119.812
Глагол14232321202020171917
Местоимение-существительное17129.57.66.35.55.54.95.54.9
Местоименное прилагательное2.54.24.24.44.34.43.74.543.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.31.41.31.41.41.51.31.6
Числительное (порядковое).40.50.30.20.30.20.30.30.20.20
Наречие7.56.85.64.74.74.53.94.54.64.8
Предикатив1.6.90.80.70.80.70.80.70.60.30
Предлог7.86.89.99.3101010111012
Союз147.46.26.677.77.17.68.27.7
Междометие5.1.70.901.111.211.2.801
Вводное слово.80.40.20.10.30.20.20.20.10.10
Частица8.386.25.86.15.25.35.85.54.9
Причастие.301.1111.11.81.31.61.51.6
Деепричастие.40.20.20.20.10.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.10
          .    точка84.28
          -    тире35.12
          !    восклицательный знак9.84
          ?    вопросительный знак14.99
          ...    многоточие4.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка10.12
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.76
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 46
2. Никита Аверин
 42
3. Виктор Точинов
 42
4. Олег Рой
 41
5. Вячеслав Шалыгин
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Александр Рудазов
 41
8. Кирилл Алейников
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Владимир Пекальчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх