fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Vive le basilic!
Автор: Вера Камша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:279105
Слов в произведении (СВП):39973
Приблизительно страниц:143
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.73
СДП авторского текста, знаков:95.23
СДП диалога, знаков:56.16
Доля диалогов в тексте:44.55%
Доля авторского текста в диалогах:7.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7526
Активный словарный запас (АСЗ):7095
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3125.95 —> 2168-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8302 (20.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31671 (79.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10694 (33.77%)
          Прилагательное3417 (10.79%)
          Глагол7140 (22.54%)
          Местоимение-существительное2431 (7.68%)
          Местоименное прилагательное1468 (4.64%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)366 (1.16%)
          Числительное (порядковое)102 (0.32%)
          Наречие1538 (4.86%)
          Предикатив286 (0.90%)
          Предлог3698 (11.68%)
          Союз3237 (10.22%)
          Междометие717 (2.26%)
          Вводное слово79 (0.25%)
          Частица2597 (8.20%)
          Причастие822 (2.60%)
          Деепричастие90 (0.28%)
Служебных слов:14327 (45.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5217579.57.9.001.5.91101.230357.2.44175.2.53
Прилагательное486.1131.71.1.00.18.061.5.563.36.61.8.092.81.8.26
Глагол4417199.87.1.181.7.297.81.432194.8.23123.8.68
Местоимение-существительное6.25253.81.9.00.59.064.2.564.23.50.4111.56.09
Местоименное прилагательное193.75.52.31.1.00.23.091.411.41.6.32.063.2.35.03
Местоимение-предикатив.03.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.701.1.29.35.03.38.00.26.09.88.53.18.00.47.29.00
Числительное (порядковое)1.5.21.38.00.03.00.03.00.09.00.15.21.03.00.12.00.00
Наречие4.95103.91.1.06.50.092.2.383.72.7.62.064.31.2.09
Предикатив.76.231.8.62.21.00.06.00.29.15.53.68.38.00.65.03.00
Предлог55162.77.212.002.2.76.94.35.151.1.06.06.704.12
Союз208.7208.94.03.82.214.4.707.94.5.85.2382.3.09
Междометие7.21.61.53.71.3.00.06.031.1.091.31.3.06.00.70.21.00
Вводное слово.44.12.50.23.06.00.00.00.12.00.18.18.09.00.18.03.00
Частица9.15293.81.4.001.1.152.6.534.76.7.47.214.51.5.26
Причастие9.42.11.2.65.56.00.09.03.82.094.8.88.44.03.56.38.00
Деепричастие.38.12.35.15.09.00.03.03.06.03.59.09.03.00.56.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26242328282727282827
Прилагательное8.57.68.28.57.69.38.48.67.810
Глагол12262321202017181819
Местоимение-существительное138.86.86.65.75.34.75.155
Местоименное прилагательное2.52.93.54.33.54.63.94.34.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)111.21.801.21.1.70.70.90
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.30.40.30.20.30
Наречие5.84.44.13.14.13.644.73.43.1
Предикатив1.7.90.80.70.50.701.80.50.40
Предлог9.36.7109.1118.5109.41011
Союз7.867.77.598.28.79.6107.3
Междометие2.41.11.41.62231.82.52.6
Вводное слово.40.30.10.20.30.20.00.30.10.10
Частица6.48.57.75.56.16.76.86.46.57.2
Причастие21.51.52.21.922.51.92.32.4
Деепричастие.30.10.30.30.20.20.40.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.84
          .    точка73.57
          -    тире26.94
          !    восклицательный знак4.88
          ?    вопросительный знак9.11
          ...    многоточие12.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка15.51
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой1.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Камша
 45
2. Борис Акунин
 40
3. Владимир Свержин
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Александр Зорич
 39
7. Виктор Точинов
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Юрий Бурносов
 39
10. Андрей Мартьянов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх