fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бастионы Дита
Авторы: Юрий Брайдер, Николай Чадович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549168
Слов в произведении (СВП):81231
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.59
СДП авторского текста, знаков:97.61
СДП диалога, знаков:47.08
Доля диалогов в тексте:43.59%
Доля авторского текста в диалогах:4.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10698
Активный словарный запас (АСЗ):10279
Активный несловарный запас (АНСЗ):419
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2994.09 —> 3610-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19944 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61287 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18322 (29.90%)
          Прилагательное7564 (12.34%)
          Глагол14109 (23.02%)
          Местоимение-существительное6909 (11.27%)
          Местоименное прилагательное4092 (6.68%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)809 (1.32%)
          Числительное (порядковое)151 (0.25%)
          Наречие4123 (6.73%)
          Предикатив854 (1.39%)
          Предлог7414 (12.10%)
          Союз6328 (10.33%)
          Междометие1183 (1.93%)
          Вводное слово319 (0.52%)
          Частица5645 (9.21%)
          Причастие1828 (2.98%)
          Деепричастие216 (0.35%)
Служебных слов:32120 (52.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331837139.6.011.5.319.21.624244.7.70147.8.63
Прилагательное498.2142.51.3.00.30.042.1.394.86.41.1.133.42.6.27
Глагол321521159.6.081.6.389.9230142.9.56123.42
Местоимение-существительное9.89305.33.4.04.68.046.71.16.14.9.55.73121.1.15
Местоименное прилагательное257.25.93.31.8.00.31.131.3.722.32.4.18.182.9.82.04
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.2.54.39.00.24.01.24.101.31.10.00.31.20.01
Числительное (порядковое).92.04.21.06.03.00.01.00.04.00.08.23.00.00.18.03.00
Наречие4.26.7145.91.7.01.72.043.7.753.83.5.49.205.51.8.11
Предикатив.83.793.21.1.24.00.11.00.61.11.59.99.15.011.1.18.01
Предлог47143.71217.001.9.461.07.041.1.03.00.342.1.10
Союз147.915113.8.03.83.186.7.9385.9.66.4481.8.24
Междометие3.71.41.13.31.5.00.13.03.93.081.11.7.06.04.89.34.01
Вводное слово.34.38.89.65.18.00.04.01.25.07.34.54.04.00.46.01.00
Частица8.65.9296.11.9.001.7.073.6.924.75.8.52.326.72.1.24
Причастие9.12.411.3.90.00.15.061.245.8.77.25.01.77.42.03
Деепричастие.34.17.23.18.15.00.00.00.15.04.83.20.01.00.39.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171920232523262826
Прилагательное5.97.17.88.79.49.39.79.51010
Глагол15202222211917161816
Местоимение-существительное1416129.98.77.77.26.96.36
Местоименное прилагательное3.25.85.15.75.35.14.95.15.15.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.21.80111.11.801
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.20.20.20.10.20
Наречие8.96.25.45.14.34.14.84.63.94.9
Предикатив2.51.31.21.11.11.11.70.701
Предлог8.96.78.39.58.69.110109.410
Союз137.66.677.17.38.28.56.97.4
Междометие4.21.901.11.41.31.91.41.61.5
Вводное слово.90.80.60.20.30.20.10.30.30.30
Частица9.28.68.36.97.26.87.16.26.56.6
Причастие11.41.31.51.82.32.72.72.72.9
Деепричастие.60.20.20.10.10.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.42
          .    точка82.35
          -    тире24.78
          !    восклицательный знак5.79
          ?    вопросительный знак10.94
          ...    многоточие3.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.43
          ()    скобки1.62
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Брайдера и Николая Чадовича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 43
2. Мария Симонова
 41
3. Кирилл Алейников
 40
4. Вероника Иванова
 40
5. Андрей Смирнов
 40
6. Александр Громов
 40
7. Дмитрий Воронин
 40
8. Алексей Алексеевич Волков
 40
9. Евгений Филенко
 40
10. Андрей Уланов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх