fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607685
Слов в произведении (СВП):84693
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.68
СДП авторского текста, знаков:82.47
СДП диалога, знаков:54.45
Доля диалогов в тексте:46.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8191
Активный словарный запас (АСЗ):7923
Активный несловарный запас (АНСЗ):268
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2705.97 —> 7830-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18606 (21.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66087 (78.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19847 (30.03%)
          Прилагательное8043 (12.17%)
          Глагол16283 (24.64%)
          Местоимение-существительное5471 (8.28%)
          Местоименное прилагательное3827 (5.79%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)591 (0.89%)
          Числительное (порядковое)97 (0.15%)
          Наречие4207 (6.37%)
          Предикатив611 (0.92%)
          Предлог8373 (12.67%)
          Союз5893 (8.92%)
          Междометие1375 (2.08%)
          Вводное слово202 (0.31%)
          Частица4966 (7.51%)
          Причастие1421 (2.15%)
          Деепричастие202 (0.31%)
Служебных слов:30317 (45.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618446.57.6.03.72.2011.9229215.2.27136.69
Прилагательное577.9211.4.82.01.18.011.7.214.14.6.70.041.82.3.28
Глагол3918251313.031.5.258.7144173.5.28113.55
Местоимение-существительное7.47.2243.92.03.47.005.7.824.83.2.45.3511.54.13
Местоименное прилагательное276.65.91.6.83.01.28.011.6.382.81.4.16.042.6.48.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.65.92.14.32.00.01.00.11.07.66.73.04.00.44.11.00
Числительное (порядковое).62.17.14.01.01.00.00.00.00.00.03.11.01.03.08.01.00
Наречие3.76.3214.51.1.00.54.063.1.5243.1.39.044.61.2.24
Предикатив.79.542.1.79.30.00.01.00.41.11.42.59.16.00.48.06.00
Предлог58202.41116.001.3.471.1.08.08.83.01.00.423.04
Союз128.8179.13.2.00.90.146.816.73.3.70.3171.1.11
Междометие4.61.21.53.31.2.00.06.011.3.111.11.2.32.001.5.25.01
Вводное слово.35.07.63.38.14.00.03.00.23.01.14.28.01.00.27.03.00
Частица5.14.4334.91.4.001.1.012.8.993.94.5.37.354.3.83.13
Причастие8.71.51.1.35.55.00.04.01.72.164.2.62.14.01.27.21.01
Деепричастие.39.23.20.17.14.00.04.00.17.03.73.17.03.00.21.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162023242628282929
Прилагательное6.6107.58.8101011101112
Глагол14242825232019181718
Местоимение-существительное149.97.97.15.65.354.24.95
Местоименное прилагательное3.34.34.34.54.85.35.15.35.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.90.60.50.70.50.90.70.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.48.25.24.74.54.84.84.14.54.1
Предикатив1.81.80.60.60.70.60.40.60.50
Предлог7.37.68.710111111121211
Союз166.76.86.76.36.65.96.26.56.1
Междометие6.1.7011.11.41.51.31.51.71.3
Вводное слово.90.50.20.20.20.10.10.10.00.00
Частица6.98.77.66.35.85.35.55.94.75.6
Причастие.3011.41.51.7222.12.42.4
Деепричастие.40.10.20.20.20.40.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.19
          .    точка88.81
          -    тире30.81
          !    восклицательный знак4.42
          ?    вопросительный знак11.09
          ...    многоточие2.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка0.71
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 47
2. Марьяна Сурикова
 37
3. Ольга Романовская
 37
4. Валерия Чернованова
 37
5. Марина Милованова
 37
6. Вероника Крымова
 36
7. Лана Ежова
 36
8. Ольга Гусейнова
 36
9. Александра Лисина
 36
10. Анна Кувайкова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх