fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Герой высшего качества
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606810
Слов в произведении (СВП):82916
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.47
СДП авторского текста, знаков:117.38
СДП диалога, знаков:52.56
Доля диалогов в тексте:46.94%
Доля авторского текста в диалогах:17.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10835
Активный словарный запас (АСЗ):10034
Активный несловарный запас (АНСЗ):801
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1346.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.74 —> 1909-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18848 (22.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64068 (77.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20094 (31.36%)
          Прилагательное7832 (12.22%)
          Глагол14896 (23.25%)
          Местоимение-существительное5093 (7.95%)
          Местоименное прилагательное3069 (4.79%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)837 (1.31%)
          Числительное (порядковое)218 (0.34%)
          Наречие3594 (5.61%)
          Предикатив491 (0.77%)
          Предлог8102 (12.65%)
          Союз7816 (12.20%)
          Междометие1348 (2.10%)
          Вводное слово128 (0.20%)
          Частица4679 (7.30%)
          Причастие1778 (2.78%)
          Деепричастие226 (0.35%)
Служебных слов:30472 (47.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное39214776.9.031.7.549.3.9128365.1.18127.4.76
Прилагательное567.5131.6.75.00.52.101.5.134.98.11.3.072.41.9.23
Глагол371821117.3.061.9.239.21.534212.9.209.53.5.42
Местоимение-существительное7.66.2234.62.5.01.47.064.1.715.23.4.57.257.6.64.20
Местоименное прилагательное174.66.71.8.79.00.33.11.96.212.22.1.24.032.4.59.03
Местоимение-предикатив.01.01.01.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.31.3.16.20.01.21.06.17.061.5.82.01.00.30.20.04
Числительное (порядковое)1.5.20.37.04.06.00.01.04.04.00.24.21.00.00.17.08.00
Наречие3.85.9143.7.95.01.68.012.4.384.44.40.0641.3.07
Предикатив.61.331.5.52.16.00.01.00.42.03.21.69.17.01.64.07.04
Предлог62162.69.313.002.11.71.11.06.78.07.00.723.4.10
Союз181123114.1.001.2.317.9.50115.6.88.338.52.4.14
Междометие4.91.41.63.61.1.00.18.041.07.961.4.17.041.30.03
Вводное слово.13.14.25.25.04.00.01.00.11.07.11.18.03.00.20.01.00
Частица6.44234.31.8.001.2.103.4.484.17.4.54.215.31.1.25
Причастие9.22.31.5.44.27.00.11.031.006.51.1.27.03.65.28.03
Деепричастие.42.17.20.18.04.00.04.00.14.031.1.20.00.00.38.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224262526252827
Прилагательное87.988.79.4109.99.89.611
Глагол19242322201918181817
Местоимение-существительное11138.47.465.45.14.94.84.2
Местоименное прилагательное2.644.34.743.544.644.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.11.11.1.901.4.901.3
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.40.40.20.10
Наречие6.15.44.84.14.44.4444.34.4
Предикатив1.7.80.60.70.50.50.50.50.40.50
Предлог7.47.79.59.7101111111111
Союз146.688.89.2101011119.6
Междометие5.61.11.21.31.61.21.41.81.11.6
Вводное слово.30.40.20.20.00.10.10.10.10.00
Частица8.37.46.45.45.36.15.454.55.2
Причастие1.21.31.62.12.22.62.22.11.92.6
Деепричастие.60.20.30.20.30.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.75
          .    точка69.65
          -    тире45.53
          !    восклицательный знак9.44
          ?    вопросительный знак11.82
          ...    многоточие8.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка8.32
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.88
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 48
2. Тимур Туров
 47
3. Игорь Недозор
 41
4. Владимир Лещенко
 41
5. Никита Аверин
 40
6. Олег Никитин
 40
7. Владислав Жеребьёв
 40
8. Альтс Геймер
 40
9. Сергей Волков
 40
10. Александр Рудазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх