fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повод для паники
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:841568
Слов в произведении (СВП):117170
Приблизительно страниц:445
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.29
СДП авторского текста, знаков:115.78
СДП диалога, знаков:67.14
Доля диалогов в тексте:29.78%
Доля авторского текста в диалогах:9.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12817
Активный словарный запас (АСЗ):11998
Активный несловарный запас (АНСЗ):819
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3131.59 —> 2122-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11893.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25475 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91695 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29406 (32.07%)
          Прилагательное11711 (12.77%)
          Глагол19315 (21.06%)
          Местоимение-существительное8129 (8.87%)
          Местоименное прилагательное5301 (5.78%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)901 (0.98%)
          Числительное (порядковое)266 (0.29%)
          Наречие5489 (5.99%)
          Предикатив816 (0.89%)
          Предлог12145 (13.25%)
          Союз8641 (9.42%)
          Междометие1883 (2.05%)
          Вводное слово244 (0.27%)
          Частица6957 (7.59%)
          Причастие2437 (2.66%)
          Деепричастие304 (0.33%)
Служебных слов:43620 (47.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921391111.011.3.51111.231265.8.34136.1.65
Прилагательное617.7131.81.01.45.111.8.344.65.31.1.0631.5.21
Глагол331718148.7.05.95.259.21.436153.3.19103.6.36
Местоимение-существительное9.37.7233.42.01.63.126.628.34.3.53.468.8.59.17
Местоименное прилагательное228.35.12.51.3.00.18.081.4.452.71.6.23.052.71.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.111.24.27.01.22.02.13.05.68.66.09.02.53.11.00
Числительное (порядковое)1.6.12.19.04.04.00.00.01.03.01.06.11.01.00.08.11.00
Наречие3.57.4153.91.1.06.29.052.8.484.63.1.57.0751.8.10
Предикатив.68.402.1.59.29.00.03.00.44.08.55.71.10.00.70.08.00
Предлог55193.61216.001.7.871.1.17.131.3.03.00.653.1.07
Союз117.7198.93.8.00.64.166.8.687.44.6.88.2681.6.23
Междометие4.91.31.53.31.3.00.08.03.99.081.31.5.09.04.87.36.10
Вводное слово.20.19.48.31.07.00.01.00.16.04.17.17.07.00.27.03.02
Частица5.64.3284.41.6.001.3.053.1.674.76.5.51.244.61.1.15
Причастие8.91.7.731.3.42.00.04.02.70.105.9.87.41.02.36.10.03
Деепричастие.33.16.34.10.06.00.01.00.11.021.18.02.01.46.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202325262627272627
Прилагательное8.69.18.88.491010101111
Глагол14202021181818161716
Местоимение-существительное13118.68.27.76.66.46.56.25.7
Местоименное прилагательное3.14.53.94.54.75.34.94.85.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.801.80.70.90.90.80.60
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.20.20.20.20
Наречие6.95.65.34.14.64.84.74.54.74.5
Предикатив1.6.80.80.80.70.70.60.60.60.70
Предлог8.18.61011111010111011
Союз128.876.96.87.57.47.77.57.9
Междометие4.9.901.31.21.61.31.421.91.6
Вводное слово.70.20.20.20.30.20.10.20.20.20
Частица7.98.37.85.95.95.75.65.55.85.9
Причастие1.91.31.51.82.11.92.12.12.22.4
Деепричастие.90.30.20.10.20.20.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.49
          .    точка61.26
          -    тире25.40
          !    восклицательный знак4.98
          ?    вопросительный знак5.36
          ...    многоточие4.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.50
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка13.83
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 54
2. Сергей Вольнов
 44
3. Алекс Каменев
 42
4. Владимир Леонидович Ильин
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Андрей Щупов
 41
7. Игорь Шенгальц
 41
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Мария Симонова
 41
10. Александр Романовский
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх