fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клетка без выхода
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:803543
Слов в произведении (СВП):115570
Приблизительно страниц:422
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.22
СДП авторского текста, знаков:107.89
СДП диалога, знаков:68.04
Доля диалогов в тексте:35.82%
Доля авторского текста в диалогах:7.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13009
Активный словарный запас (АСЗ):12339
Активный несловарный запас (АНСЗ):670
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3104.09 —> 2396-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12137.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25760 (22.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89810 (77.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28288 (31.50%)
          Прилагательное10668 (11.88%)
          Глагол19700 (21.94%)
          Местоимение-существительное8568 (9.54%)
          Местоименное прилагательное5165 (5.75%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1079 (1.20%)
          Числительное (порядковое)269 (0.30%)
          Наречие5272 (5.87%)
          Предикатив856 (0.95%)
          Предлог11953 (13.31%)
          Союз8932 (9.95%)
          Междометие2024 (2.25%)
          Вводное слово280 (0.31%)
          Частица7348 (8.18%)
          Причастие2033 (2.26%)
          Деепричастие298 (0.33%)
Служебных слов:44587 (49.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4219401110.021.6.72111.230275.8.35145.4.73
Прилагательное556.6132.96.02.36.041.8.4745.71.3.023.21.4.21
Глагол341619148.5.041.3.369.11.437153.6.24112.8.34
Местоимение-существительное8.87.5263.42.5.01.77.076.7285.2.67.429.8.65.11
Местоименное прилагательное227.94.63.1.96.00.25.071.3.472.51.7.28.082.9.87.06
Местоимение-предикатив.02.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.33.21.03.33.12.11.041.1.60.04.01.46.24.02
Числительное (порядковое)1.4.16.24.05.01.00.04.02.02.01.10.20.00.00.09.03.00
Наречие4.16.1154.31.00.30.032.5.544.43.1.56.035.51.2.12
Предикатив.71.382.58.29.00.11.01.42.09.72.64.16.03.87.08.01
Предлог571641315.012.60.69.11.071.2.04.01.702.6.08
Союз127.8199.73.8.01.68.126.6.768.45.75.428.21.4.30
Междометие5.61.51.63.61.5.00.08.081.141.21.3.12.05.94.34.06
Вводное слово.29.13.57.45.16.01.03.00.20.03.22.21.06.00.23.01.00
Частица6.64.9294.31.5.021.3.073.3.775.65.6.62.334.91.2.10
Причастие7.61.4.811.2.44.00.07.02.67.064.8.76.21.01.27.13.05
Деепричастие.43.16.35.20.12.00.01.00.12.00.92.14.03.00.37.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202323252626262626
Прилагательное7.587.98.79.48.99.59.89.410
Глагол14192221191917171717
Местоимение-существительное13118.98.68.26.46.776.76.8
Местоименное прилагательное2.854.24.64.14.84.74.75.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.4.90.80.90.801.801.11.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие75.34.84.74.14.74.74.54.44.2
Предикатив1.7.90.80.80.80.60.50.70.80.60
Предлог7.98.49.511111111111212
Союз148.27.57.177.48.18.17.57.6
Междометие61.11.21.61.51.81.91.81.61.7
Вводное слово.80.30.30.20.20.30.10.20.20.10
Частица7.59.37.75.76.76.36.16.26.36.3
Причастие1.31.41.51.71.61.61.81.81.71.9
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.45
          .    точка61.43
          -    тире22.41
          !    восклицательный знак6.10
          ?    вопросительный знак6.90
          ...    многоточие5.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.48
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка11.46
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 56
2. Сергей Вольнов
 46
3. Владимир Леонидович Ильин
 43
4. Александр Зорич
 42
5. Юлия Фирсанова
 42
6. Игорь Шенгальц
 42
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Александр Сухов
 42
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
10. Кирилл Алейников
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх