fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний барьер
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548272
Слов в произведении (СВП):80614
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.2
СДП авторского текста, знаков:94.94
СДП диалога, знаков:71.19
Доля диалогов в тексте:30.46%
Доля авторского текста в диалогах:6.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10661
Активный словарный запас (АСЗ):10081
Активный несловарный запас (АНСЗ):580
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3024.64 —> 3251-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18884 (23.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61730 (76.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18168 (29.43%)
          Прилагательное6975 (11.30%)
          Глагол13485 (21.85%)
          Местоимение-существительное6717 (10.88%)
          Местоименное прилагательное4297 (6.96%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)736 (1.19%)
          Числительное (порядковое)194 (0.31%)
          Наречие4026 (6.52%)
          Предикатив625 (1.01%)
          Предлог8252 (13.37%)
          Союз6873 (11.13%)
          Междометие1391 (2.25%)
          Вводное слово201 (0.33%)
          Частица5515 (8.93%)
          Причастие1477 (2.39%)
          Деепричастие266 (0.43%)
Служебных слов:33520 (54.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716351113.001.4.519.71.127264.1.39144.4.53
Прилагательное506.7112.51.2.00.26.011.4.293.95.91.043.11.1.15
Глагол281418179.4.071.4.249.91.335143.3.15123.6.31
Местоимение-существительное117.7295.12.8.03.65.147.3.839.24.8.76.369.8.71.22
Местоименное прилагательное248.46.24.12.1.00.35.061.8.503.22.2.42.073.21.07
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.11.29.36.00.19.14.15.061.1.64.06.03.61.21.00
Числительное (порядковое)1.3.11.24.06.08.00.01.00.07.04.15.19.01.00.21.07.01
Наречие4.26.7145.31.4.00.56.073.1.6354.3.50.145.31.1.18
Предикатив.63.442.1.78.24.00.06.00.44.10.44.70.13.06.88.14.01
Предлог52143.41617.002.3.65.76.15.081.6.06.03.782.9.13
Союз116.922114.5.01.83.338.5.768.45.91.1.61101.8.56
Междометие4.91.21.33.71.4.00.07.06.78.111.12.1.21.041.3.38.10
Вводное слово.28.28.49.32.21.00.00.00.25.06.24.21.08.00.22.03.01
Частица6.75.2314.92.001.5.043.914.66.4.57.315.61.2.28
Причастие6.61.5.631.9.51.00.07.00.79.105.2.90.42.00.39.15.03
Деепричастие.46.19.39.24.13.00.00.00.15.031.3.15.00.01.40.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.2172021232324252525
Прилагательное5.67.288.78.989.68.799.5
Глагол12171920201918171618
Местоимение-существительное101211108.77.87.57.17.57.9
Местоименное прилагательное3.85.35.55.45.56.35.85.65.65.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.801.311.21.801.2.80
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.20.20.20.30.10
Наречие7.37.564.95.34.84.64.44.74.1
Предикатив1.81.1.70.60.60.70.70.60.70.50
Предлог8.68.79.6109.81110121110
Союз20117.67.66.67.67.78.28.18
Междометие7.41.11.21.31.71.81.21.51.3.90
Вводное слово.60.70.30.30.20.10.20.20.20.20
Частица8.88.787.26.76.96.56.577.4
Причастие1.61.51.61.51.71.72.21.82.22.2
Деепричастие1.2.40.20.30.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.12
          .    точка65.13
          -    тире18.02
          !    восклицательный знак5.68
          ?    вопросительный знак5.82
          ...    многоточие3.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка15.17
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 60
2. Сергей Вольнов
 45
3. Мария Симонова
 42
4. Владимир Леонидович Ильин
 42
5. Александр Зорич
 42
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
7. Евгений Филенко
 41
8. Андрей Щупов
 40
9. Александр Громов
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх