fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бегущая по волнам
Автор: Александр Грин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:360987
Слов в произведении (СВП):52985
Приблизительно страниц:181
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.46
СДП авторского текста, знаков:97
СДП диалога, знаков:52.67
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:12.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7107
Активный словарный запас (АСЗ):6784
Активный несловарный запас (АНСЗ):323
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2636.17 —> 8770-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12030 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40955 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12022 (29.35%)
          Прилагательное4343 (10.60%)
          Глагол10595 (25.87%)
          Местоимение-существительное5369 (13.11%)
          Местоименное прилагательное2355 (5.75%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)586 (1.43%)
          Числительное (порядковое)80 (0.20%)
          Наречие2251 (5.50%)
          Предикатив286 (0.70%)
          Предлог4552 (11.11%)
          Союз3767 (9.20%)
          Междометие903 (2.20%)
          Вводное слово87 (0.21%)
          Частица3129 (7.64%)
          Причастие1164 (2.84%)
          Деепричастие167 (0.41%)
Служебных слов:20332 (49.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717381011.002.3.289.1.7225264.5.26118.1.67
Прилагательное457.8122.11.1.00.28.021.4.283.46.9.70.042.92.5.33
Глагол4317251910.042.6.1711133194.8.28114.7.48
Местоимение-существительное8.57.5545.53.001.305.8.964.841.00.48121.20
Местоименное прилагательное2267.83.11.1.00.33.041.1.222.11.4.43.022.3.78.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.5.30.30.00.48.02.30.001.83.04.04.54.15.04
Числительное (порядковое).70.09.28.04.04.00.00.00.04.00.04.20.00.00.07.07.00
Наречие3.84.4145.51.3.00.46.041.8.393.54.50.023.11.2.17
Предикатив.54.301.8.46.11.00.11.00.15.07.48.35.11.00.37.11.02
Предлог51123.41012.002.30.37.07.041.3.00.00.672.1.04
Союз11721152.7.02.93.114.6.413.82.71.00.075.61.5.67
Междометие5.5.981.84.81.4.00.11.02.65.15.87.72.20.041.2.22.02
Вводное слово.13.15.30.30.04.00.00.00.13.04.11.26.02.00.15.04.00
Частица6.24.9257.41.5.001.00.072.8.673.43.7.33.207.41.1.26
Причастие8.12.51.4.78.76.00.13.041.116.21.3.28.00.78.35.07
Деепричастие.33.35.59.54.11.00.02.00.22.04.85.26.04.00.13.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11152022242425272526
Прилагательное4.15.87.78.58.18.48.78.59.68.8
Глагол14342623212019181818
Местоимение-существительное3016109.18.88.98.376.87.8
Местоименное прилагательное3.55.13.64.13.94.74.354.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.71.21.311.3.60.901.1
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.20.20.20.10.10
Наречие7.23.24.53.84.54.64.54.154.4
Предикатив1.801.40.40.20.50.60.30.70
Предлог8.147.98.48.510118.89.99.9
Союз6.14.67.38.888.37.89.29.17.2
Междометие5.2.901.11.91.51.61.31.41.61.3
Вводное слово.40.30.20.20.10.20.20.10.10.00
Частица7.57.26.95.65.95.25.55.56.15.7
Причастие.8011.72.22.42.22.33.32.23
Деепричастие.50.30.30.20.20.40.40.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.03
          .    точка76.08
          -    тире29.84
          !    восклицательный знак6.55
          ?    вопросительный знак5.96
          ...    многоточие1.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка10.72
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие5.42
          ;    точка с запятой6.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Грин
 39
2. Виктор Глебов
 34
3. Кирилл Бенедиктов
 33
4. Борис Акунин
 33
5. Андрей Астахов
 33
6. Александр Петрович Казанцев
 33
7. Кирилл Алейников
 33
8. Данил Корецкий
 33
9. Юрий Бурносов
 33
10. Юлия Остапенко
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх