fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь Рус
Автор: Наталья Павлищева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:542103
Слов в произведении (СВП):86278
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.06
СДП авторского текста, знаков:77.54
СДП диалога, знаков:33.91
Доля диалогов в тексте:17.91%
Доля авторского текста в диалогах:2.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7324
Активный словарный запас (АСЗ):6903
Активный несловарный запас (АНСЗ):421
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1030.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2212.87 —> 11610-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22224 (25.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64054 (74.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18083 (28.23%)
          Прилагательное7013 (10.95%)
          Глагол17732 (27.68%)
          Местоимение-существительное5388 (8.41%)
          Местоименное прилагательное3681 (5.75%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)901 (1.41%)
          Числительное (порядковое)150 (0.23%)
          Наречие5306 (8.28%)
          Предикатив845 (1.32%)
          Предлог7173 (11.20%)
          Союз7685 (12.00%)
          Междометие1868 (2.92%)
          Вводное слово275 (0.43%)
          Частица6466 (10.09%)
          Причастие884 (1.38%)
          Деепричастие294 (0.46%)
Служебных слов:32848 (51.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2815477.66.6.031.9.16131.621266.2.88162.7.77
Прилагательное335.7192.31.4.00.46.113.6.5746.91.5.193.9.77.24
Глагол3819259.910.082.4.39132.433254.7.72152.3.81
Местоимение-существительное8.45.7203.82.2.03.83.085.3.884.23.6.56.1911.33.11
Местоименное прилагательное194.27.92.21.1.00.46.011.7.451.82.1.42.123.5.39.04
Местоимение-предикатив.01.00.15.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.12.27.35.00.12.01.52.18.92.60.07.01.83.18.01
Числительное (порядковое)1.08.39.04.00.00.01.00.05.00.09.11.00.00.12.01.00
Наречие6.46244.21.7.03.57.074.854.93.8.96.166.77.24
Предикатив.92.532.4.72.39.01.09.00.66.14.601.2.22.03.87.01.00
Предлог49102.81112.001.3.601.2.41.09.77.11.00.571.8.23
Союз178.7238.75.00.96.168.81.17.55.71.4.209.81.1.38
Междометие7.122.23.91.9.01.24.051.4.0911.8.16.071.4.30.09
Вводное слово.41.27.87.38.16.00.05.01.26.01.15.41.03.00.33.05.00
Частица7.54.9404.42.2.001.2.044.8.664.86.85.286.6.53.19
Причастие4.5.77.73.22.35.00.05.01.52.082.6.54.16.03.33.08.07
Деепричастие.52.14.38.33.15.00.04.00.22.01.79.50.03.00.45.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171920232322242324
Прилагательное8.47.57.78.48.18.58.68.39.28.3
Глагол13252725222122212022
Местоимение-существительное119.87.45.65.96.55.55.34.95.1
Местоименное прилагательное3.13.73.84.14.73.84.54.84.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.1.8011.31.21.31.2.90
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.20.10.20.10.10
Наречие9.58.76.36.25.865.35.65.65.7
Предикатив1.81.901.90.901.80.90.70
Предлог77.18.18.79.28.78.88.19.78
Союз147.67.48.58.69.38.79.58.29.5
Междометие6.61.11.21.62.12.32.51.82.31.8
Вводное слово.70.30.20.20.20.30.30.50.40.40
Частица7.18.78.57.87.37.47.87.787.3
Причастие.40.80111.2.901.41.31.21.3
Деепричастие.60.30.20.40.30.20.30.50.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.01
          .    точка64.03
          -    тире7.59
          !    восклицательный знак8.40
          ?    вопросительный знак11.90
          ...    многоточие8.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.76
          "    кавычка0.95
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие10.11
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Павлищева
 43
2. Галина Романова
 33
3. Игорь Пронин
 33
4. Наталья Игнатова
 33
5. Олег Рой
 33
6. Вера Чиркова
 32
7. Ник Перумов
 32
8. Елизавета Дворецкая
 32
9. Андрей Буторин
 32
10. Альбина Нури
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх