fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ярослав Мудрый
Автор: Наталья Павлищева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:807735
Слов в произведении (СВП):125883
Приблизительно страниц:430
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.37
СДП авторского текста, знаков:84.19
СДП диалога, знаков:39.08
Доля диалогов в тексте:15.61%
Доля авторского текста в диалогах:1.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9991
Активный словарный запас (АСЗ):9058
Активный несловарный запас (АНСЗ):933
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1068.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2399.64 —> 11034-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8908.24
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31614 (25.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94269 (74.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29962 (31.78%)
          Прилагательное8994 (9.54%)
          Глагол23650 (25.09%)
          Местоимение-существительное7139 (7.57%)
          Местоименное прилагательное6271 (6.65%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1075 (1.14%)
          Числительное (порядковое)177 (0.19%)
          Наречие6418 (6.81%)
          Предикатив944 (1.00%)
          Предлог11260 (11.94%)
          Союз11365 (12.06%)
          Междометие2553 (2.71%)
          Вводное слово444 (0.47%)
          Частица8904 (9.45%)
          Причастие1551 (1.65%)
          Деепричастие354 (0.38%)
Служебных слов:48311 (51.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115518.29.2.011.7.25131.427296.41.1173.9.62
Прилагательное364.7131.71.3.02.30.031.9.403.76.11.2.162.91.34
Глагол3816229.811.121.7.29111.432234.6.75142.1.61
Местоимение-существительное94.81932.8.01.81.054.4.584.23.5.42.239.1.56.07
Местоименное прилагательное265.28.621.3.00.29.071.8.412.32.2.30.103.4.53.07
Местоимение-предикатив.02.01.02.02.01.00.00.00.03.00.01.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.621.3.18.56.00.09.00.26.07.77.67.11.05.68.10.02
Числительное (порядковое).81.11.22.06.03.00.00.00.02.00.03.09.01.00.13.02.00
Наречие6.25.1183.11.8.00.41.032.9.514.63.7.71.145.61.1.10
Предикатив.86.331.9.67.54.01.08.00.36.11.45.90.20.02.60.05.00
Предлог579.72.51014.011.2.40.60.18.121.1.07.02.631.5.06
Союз197.9218.16.3.00.76.177.9.858.95.81.4.26111.2.33
Междометие7.91.51.83.32.00.20.021.3.07.912.2.13.031.2.17.07
Вводное слово.40.271.2.25.14.01.01.00.25.05.31.40.14.00.42.03.00
Частица83.9363.72.4.001.1.084.5.795.86.5.86.305.6.81.35
Причастие5.86.93.56.62.00.07.01.61.043.83.22.07.51.16.03
Деепричастие.38.18.49.15.15.00.03.00.14.00.78.46.03.00.33.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192224262626272626
Прилагательное5.677.17.47.67.97.97.57.37.3
Глагол12232523212019191919
Местоимение-существительное118.96.565.24.75.34.94.84.9
Местоименное прилагательное45.14.94.84.855.35.15.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.90.90.90.80.90.70.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.10.10.10.10
Наречие77.55.24.95.15.14.75.24.84.2
Предикатив1.9.80.80.70.60.60.80.70.70.70
Предлог8.37.38.999.29.59.99.31010
Союз168.27.47.98.79.28.8109.39.1
Междометие6.711.31.61.62222.41.8
Вводное слово.80.40.30.30.30.30.40.40.30.30
Частица7.18.88.17.27.57.176.77.27.2
Причастие.70.801.11.31.41.41.51.31.41.5
Деепричастие.50.30.20.30.30.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.25
          .    точка57.83
          -    тире8.03
          !    восклицательный знак10.23
          ?    вопросительный знак9.66
          ...    многоточие6.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.68
          "    кавычка1.97
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие7.90
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Павлищева
 51
2. Елизавета Дворецкая
 36
3. Вера Камша
 36
4. Вера Ковальчук
 35
5. Игорь Мерцалов
 35
6. Наталья Игнатова
 35
7. Валерий Елманов
 35
8. Наталья Резанова
 35
9. Олег Рой
 35
10. Юлия Остапенко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх