fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заклинатели
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова, Наталья Турчанинова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:838187
Слов в произведении (СВП):114575
Приблизительно страниц:408
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.61
СДП авторского текста, знаков:86.08
СДП диалога, знаков:48.83
Доля диалогов в тексте:41.02%
Доля авторского текста в диалогах:20.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9465
Активный словарный запас (АСЗ):8987
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2605.04 —> 9134-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8931.88
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24938 (21.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89637 (78.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26107 (29.13%)
          Прилагательное10756 (12.00%)
          Глагол22975 (25.63%)
          Местоимение-существительное8559 (9.55%)
          Местоименное прилагательное5074 (5.66%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1088 (1.21%)
          Числительное (порядковое)165 (0.18%)
          Наречие5363 (5.98%)
          Предикатив754 (0.84%)
          Предлог10867 (12.12%)
          Союз7850 (8.76%)
          Междометие1894 (2.11%)
          Вводное слово261 (0.29%)
          Частица6647 (7.42%)
          Причастие2445 (2.73%)
          Деепричастие404 (0.45%)
Служебных слов:41572 (46.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216515.67.4.001.4.229.3.7425255.24119.91.1
Прилагательное5311171.6.96.01.26.041.7.283.64.61.061.83.2.45
Глагол3721271311.082.24131.243154.48113.5.63
Местоимение-существительное7.87.5304.53.02.72.155.5.6853.58.3012.61.15
Местоименное прилагательное2068.11.91.2.00.27.081.5.542.31.5.34.043.4.65.15
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.2.81.42.26.01.04.00.12.071.5.77.04.00.83.15.00
Числительное (порядковое).66.07.33.03.01.00.00.00.02.00.02.19.00.00.06.06.00
Наречие3.15.9184.71.2.00.44.012.6.383.32.5.46.083.91.3.16
Предикатив.42.322.1.66.20.00.10.01.30.07.36.49.06.04.57.02.02
Предлог57152.41314.001.7.53.85.06.05.96.02.00.572.06
Союз127.420114.1.02.74.136.665.63.2.69.275.71.00.23
Междометие4.81.11.24.61.5.00.18.051.3.04.92.94.06.031.5.20.02
Вводное слово.26.16.41.39.10.00.02.01.15.03.15.30.01.01.36.01.01
Частица6.14294.61.8.011.7.032.7.673.34.5.69.196.3.95.14
Причастие102.8.71.38.59.00.09.02.83.146.4.78.26.02.23.25.03
Деепричастие.44.20.64.23.08.00.02.00.18.001.6.22.01.00.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161922252526262727
Прилагательное88.67.98.89.69.810111011
Глагол13292725212019182019
Местоимение-существительное18128.476.75.55.555.44.9
Местоименное прилагательное3.34.444.74.555.54.74.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.111.11.90.901.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.20.10.10.00
Наречие6.76.15.54.54.34.24.14.144.1
Предикатив1.8.80.70.60.50.70.70.50.40.40
Предлог6.96.19.810101111111011
Союз1355.35.86.47.57.17.76.76.4
Междометие4.9.701.11.11.51.91.81.71.61.4
Вводное слово.70.40.30.20.20.10.10.10.10.20
Частица6.18.27.95.65.75.35.665.55.7
Причастие.401.51.31.92.12.92.62.92.92.8
Деепричастие.50.50.30.40.50.40.20.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.13
          .    точка92.24
          -    тире39.28
          !    восклицательный знак2.26
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие3.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка3.26
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой и Натальи Турчаниновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 41
2. Анна Гурова
 39
3. Юрий Погуляй
 39
4. Денис Чекалов
 39
5. Екатерина Неволина
 38
6. Диана Удовиченко
 38
7. Михаил Кликин
 38
8. Екатерина Корнюхина
 38
9. Галина Романова
 38
10. Александр Матюхин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх