fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцесса Уэнни
Автор: Софья Прокофьева
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:94288
Слов в произведении (СВП):13495
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.57
СДП авторского текста, знаков:55.03
СДП диалога, знаков:40.24
Доля диалогов в тексте:56.74%
Доля авторского текста в диалогах:8.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2874
Активный словарный запас (АСЗ):2823
Активный несловарный запас (АНСЗ):51
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2401.89 —> 11023-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2887 (21.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10608 (78.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3327 (31.36%)
          Прилагательное1476 (13.91%)
          Глагол2582 (24.34%)
          Местоимение-существительное1154 (10.88%)
          Местоименное прилагательное499 (4.70%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)82 (0.77%)
          Числительное (порядковое)5 (0.05%)
          Наречие554 (5.22%)
          Предикатив115 (1.08%)
          Предлог1146 (10.80%)
          Союз886 (8.35%)
          Междометие202 (1.90%)
          Вводное слово14 (0.13%)
          Частица707 (6.66%)
          Причастие165 (1.56%)
          Деепричастие29 (0.27%)
Служебных слов:4639 (43.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3522547.45.8.00.93.288.3.8421212.9.009.74.6.37
Прилагательное8111181.3.84.00.09.001.8.472.15.6.47.002.11.9.47
Глагол4224221712.001.008.2.7445122.6.097.73.3.56
Местоимение-существительное1110366.73.4.001.3.005.5.935.55.1.37.379.5.65.28
Местоименное прилагательное217.84.81.93.00.09.00.84.742.2.93.19.002.6.28.00
Местоимение-предикатив.00.00.19.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.56.37.37.00.00.00.09.28.37.65.00.00.47.00.00
Числительное (порядковое).28.00.09.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие3.25.4146.32.00.28.002.8.563.22.2.47.193.7.47.09
Предикатив.93.561.3.93.47.00.00.00.28.561.2.65.09.09.74.19.00
Предлог60162.81110.00.28.00.37.28.09.93.00.00.371.7.00
Союз116.919152.5.09.84.006.2.6544.31.096.1.74.19
Междометие5.41.41.43.8.84.00.09.09.47.37.651.47.091.5.09.00
Вводное слово.19.00.19.56.09.00.00.00.00.00.09.09.00.00.09.00.00
Частица6.75227.21.6.00.93.003.743.74.7.74.096.2.56.09
Причастие6.81.7.93.19.09.00.09.00.56.093.1.37.19.00.00.00.00
Деепричастие.28.00.74.19.00.00.00.00.09.00.84.19.00.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12222425293132313236
Прилагательное11109.411121214131311
Глагол17252423191917161718
Местоимение-существительное16119.48.37.55.36.16.16.25.1
Местоименное прилагательное2.74.13.93.44.93.93.84.92.66.1
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.30.70.80.90.70.60.60.00.20
Числительное (порядковое).00.10.00.10.00.10.00.00.00.00
Наречие6.35.44.23.934.13.32.75.52.4
Предикатив1.91.4.60.70.60.40.70.30.60.70
Предлог6.45.29.410109.48.8101111
Союз125.565.46.28.25.88.25.54.4
Междометие5.2.70.901.31.701.21.801
Вводное слово.20.30.10.10.20.20.00.00.00.00
Частица7.57.36.44.74.53.34.54.62.63.2
Причастие.401.1.901.51.41.21.81.63.41.2
Деепричастие.20.20.20.30.10.20.50.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.30
          .    точка101.81
          -    тире48.09
          !    восклицательный знак28.83
          ?    вопросительный знак11.26
          ...    многоточие8.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.63
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.89
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Софьи Прокофьевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 26
2. Генри Лайон Олди
 25
3. Марина и Сергей Дяченко
 25
4. Анна Гурова
 25
5. Валерий Большаков
 25
6. Наталья Колесова
 24
7. Сергей Лукьяненко
 24
8. Дмитрий Емец
 24
9. Татьяна Форш
 24
10. Сергей Волков
 24
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх