fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста войны. Ледовое побоище
Автор: Наталья Павлищева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410717
Слов в произведении (СВП):65036
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.14
СДП авторского текста, знаков:84.6
СДП диалога, знаков:37.15
Доля диалогов в тексте:20.42%
Доля авторского текста в диалогах:2.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7479
Активный словарный запас (АСЗ):6978
Активный несловарный запас (АНСЗ):501
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1062.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2404.84 —> 11022-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17619 (27.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47417 (72.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14583 (30.75%)
          Прилагательное4520 (9.53%)
          Глагол12666 (26.71%)
          Местоимение-существительное4936 (10.41%)
          Местоименное прилагательное2766 (5.83%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)564 (1.19%)
          Числительное (порядковое)107 (0.23%)
          Наречие3657 (7.71%)
          Предикатив619 (1.31%)
          Предлог5732 (12.09%)
          Союз5735 (12.09%)
          Междометие1230 (2.59%)
          Вводное слово304 (0.64%)
          Частица5240 (11.05%)
          Причастие741 (1.56%)
          Деепричастие155 (0.33%)
Служебных слов:26119 (55.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371446107.4.001.5.25131.325265.4.99183.3.53
Прилагательное333.1132.11.3.04.26.072.4.323.35.81.4.213.6.97.16
Глагол3515261110.191.8.21121.631224.61.1152.2.53
Местоимение-существительное8.46.7265.42.7.00.90.076.9.975.54.5.72.4812.48.11
Местоименное прилагательное214.56.32.31.3.00.16.091.4.301.91.8.34.163.9.53.05
Местоимение-предикатив.02.02.14.05.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.921.1.34.42.04.21.14.23.07.74.83.04.00.57.09.04
Числительное (порядковое)1.1.07.25.04.02.00.00.00.00.00.05.11.02.04.07.00.00
Наречие5.55.8185.21.4.04.58.023.6.814.64.7.48.236.7.78.05
Предикатив.79.552.41.1.41.00.12.00.69.09.531.1.19.041.04.00
Предлог539.83.59.712.001.5.64.94.14.761.2.07.00.551.5.05
Союз166.321124.8.02.67.1681.38.35.91.1.4211.97.26
Междометие6.71.21.84.21.2.00.11.001.3.09.831.8.09.051.1.11.04
Вводное слово.46.321.3.62.18.00.02.00.37.07.49.44.09.00.51.04.00
Частица9.34.23962.3.02.94.0551.15.77.69.556.91.1.46
Причастие4.9.87.67.49.35.00.14.02.37.022.6.71.41.02.42.16.02
Деепричастие.37.04.48.14.19.00.00.00.12.02.60.26.05.02.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182022232426242426
Прилагательное56.16.47.677.57.37.57.47.5
Глагол11232525222122191818
Местоимение-существительное15129.57.56.86.65.96.35.86.6
Местоименное прилагательное2.44.14.23.74.14.744.55.44.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.80.901.90.90.80.90.90.90
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.20.20.30.20.30
Наречие77.46.15.25.75.24.55.166
Предикатив2.61.2.801.1.60.80.90.80.50.70
Предлог7.66.57.88.69.99.4910108.9
Союз148.377.88.68.58.99.28.98
Междометие5.51.21.61.71.31.81.81.71.72.4
Вводное слово.80.50.40.20.40.40.30.70.30.70
Частица8.8109.57.987.577.48.17.8
Причастие.40.80.60.901.41.21.51.41.31.7
Деепричастие.30.20.30.10.20.20.20.50.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.65
          .    точка59.72
          -    тире5.26
          !    восклицательный знак8.21
          ?    вопросительный знак13.59
          ...    многоточие8.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.45
          "    кавычка3.00
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие7.47
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Павлищева
 51
2. Андрей Буторин
 38
3. Наталья Игнатова
 37
4. Вера Ковальчук
 37
5. Игорь Пронин
 37
6. Олег Рой
 37
7. Игорь Мерцалов
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Александр Громов
 36
10. Ольга Пашнина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх