fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тринадцатый наследник
Авторы: Олег Шелонин, Виктор Баженов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478745
Слов в произведении (СВП):68889
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.39
СДП авторского текста, знаков:83.3
СДП диалога, знаков:41.91
Доля диалогов в тексте:63.01%
Доля авторского текста в диалогах:8.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8958
Активный словарный запас (АСЗ):8474
Активный несловарный запас (АНСЗ):484
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2768.39 —> 6850-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15711 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53178 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17878 (33.62%)
          Прилагательное5274 (9.92%)
          Глагол12366 (23.25%)
          Местоимение-существительное5450 (10.25%)
          Местоименное прилагательное3519 (6.62%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)632 (1.19%)
          Числительное (порядковое)145 (0.27%)
          Наречие2850 (5.36%)
          Предикатив593 (1.12%)
          Предлог7063 (13.28%)
          Союз5248 (9.87%)
          Междометие933 (1.75%)
          Вводное слово165 (0.31%)
          Частица4103 (7.72%)
          Причастие946 (1.78%)
          Деепричастие140 (0.26%)
Служебных слов:26630 (50.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618568.610.001.7.479.51.432254.2.33135.5.77
Прилагательное455.4161.61.00.28.121.3.3033.1.63.032.11.3.12
Глагол391319119.8.071.3.337.71.634152.3.318.12.5.16
Местоимение-существительное127.4236.14.7.00.82.096.21.19.85.9.61.439.8.66.14
Местоименное прилагательное316.86.61.91.4.00.31.051.7.383.31.8.23.002.5.52.05
Местоимение-предикатив.02.00.00.02.00.00.02.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.751.28.14.00.21.03.23.051.2.49.05.03.45.03.00
Числительное (порядковое)1.7.05.24.03.03.00.00.00.03.00.05.07.00.00.16.02.00
Наречие4.34.5144.11.5.00.35.031.9.565.12.5.59.033.4.97.17
Предикатив1.1.371.6.71.42.00.05.00.31.07.80.68.14.02.99.05.00
Предлог61143.51418.001.9.70.70.16.071.2.03.00.561.9.03
Союз145.117134.7.021.126.7.778.75.6.83.437.7.85.16
Междометие4.5.75.924.4.96.00.10.00.56.12.70.78.19.00.64.16.02
Вводное слово.61.14.37.37.21.00.00.00.14.02.16.23.03.00.35.02.02
Частица7.83.7266.72.3.021.6.072.6.894.66.2.49.145.1.70.07
Причастие6.3.89.50.66.33.00.03.03.49.094.7.47.14.00.30.10.00
Деепричастие.43.17.16.07.02.00.00.00.02.00.96.12.03.00.24.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222526302829293030
Прилагательное66.76.68.188.47.99.48.78.4
Глагол16202021191920201818
Местоимение-существительное13129.88.17.26.165.65.55.8
Местоименное прилагательное3.35.35.75.255.65.16.15.45.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.901.311.80.901.70
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.10.30.20.20.10
Наречие5.55.25.23.93.63.93.63.93.53.8
Предикатив1.81.1.80.70.801.80.40.60.40
Предлог7.38.61011111111111212
Союз137.36.66.36.87.17.667.97.4
Междометие3.5.901.11.1.90.701.31.81.41.2
Вводное слово.70.40.30.10.20.20.10.10.10.00
Частица9.38.16.65.45.464.944.74.8
Причастие.70.80.801.61.41.41.81.81.61.6
Деепричастие.40.10.20.10.20.30.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.60
          .    точка91.09
          -    тире37.19
          !    восклицательный знак17.35
          ?    вопросительный знак16.78
          ...    многоточие8.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.77
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка3.79
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.16
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Виктора Баженова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 39
2. Никита Аверин
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Александр Бушков
 39
5. Владимир Свержин
 38
6. Алексей Бессонов
 38
7. Андрей Белянин
 38
8. Павел Марушкин
 38
9. Иван Сербин
 38
10. Zотов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх