fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проходящий сквозь стены
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557110
Слов в произведении (СВП):82156
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.75
СДП авторского текста, знаков:98.54
СДП диалога, знаков:41.41
Доля диалогов в тексте:34.68%
Доля авторского текста в диалогах:13.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10469
Активный словарный запас (АСЗ):9761
Активный несловарный запас (АНСЗ):708
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2874.13 —> 5280-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21296 (25.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60860 (74.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18416 (30.26%)
          Прилагательное6902 (11.34%)
          Глагол15571 (25.58%)
          Местоимение-существительное7101 (11.67%)
          Местоименное прилагательное3202 (5.26%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)862 (1.42%)
          Числительное (порядковое)180 (0.30%)
          Наречие4143 (6.81%)
          Предикатив601 (0.99%)
          Предлог7981 (13.11%)
          Союз7189 (11.81%)
          Междометие1484 (2.44%)
          Вводное слово259 (0.43%)
          Частица6102 (10.03%)
          Причастие812 (1.33%)
          Деепричастие234 (0.38%)
Служебных слов:33557 (55.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301645117.001.8.46111.326256.1.64162.6.86
Прилагательное385.2142.61.2.00.29.122.2.433.67.21.6.083.91.3.28
Глагол361624147.3.011.7.28111.238183.4.29131.7.40
Местоимение-существительное9.38.5364.93.3.00.72.036.9.696.44.8.72.4911.43.15
Местоименное прилагательное195.45.61.7.85.00.28.041.3.191.92.36.043.44.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.801.5.32.32.00.61.03.44.01.96.93.18.01.47.08.00
Числительное (порядковое)1.2.07.35.03.01.00.00.00.04.01.07.24.03.00.10.00.01
Наречие55.21741.2.03.69.062.8.553.94.2.53.144.9.54.21
Предикатив.89.551.6.60.26.00.07.00.43.07.49.82.14.01.62.04.01
Предлог60153.8913.002.3.90.75.10.171.06.01.761.5.04
Союз158.220113.7.001.1.187.2.699.661.7.719.91.1.39
Междометие4.9.871.55.81.3.00.08.011.1211.5.24.011.2.14.07
Вводное слово.33.37.64.43.06.00.03.00.18.04.30.40.07.01.33.01.00
Частица9.55.5285.82.3.031.2.104.2168.4.76.308.80.19
Причастие5.2.69.53.14.18.00.06.00.30.011.7.64.26.04.21.12.03
Деепричастие.35.26.36.35.10.00.03.00.12.03.78.14.03.00.55.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13152023232525262526
Прилагательное4.67.28.48.88.98.78.8109.48.9
Глагол11282321221920181818
Местоимение-существительное23129.58.87.37.65.96.36.45.6
Местоименное прилагательное24.43.74.244.44.14.144
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.21.11.11.511.31.11.2
Числительное (порядковое).30.40.10.30.20.20.10.30.20.20
Наречие6.25.85.44.75.14.954.44.34.9
Предикатив1.6.80.60.80.60.50.70.80.70.40
Предлог7.96.69.910119.311101210
Союз156.97.16.87.58.288.38.29.2
Междометие3.61.31.21.31.621.82.11.81.9
Вводное слово.70.60.40.20.20.30.30.20.20.10
Частица998.27.86.96.86.86.47.47.5
Причастие.20.40.601.801.21.41.411.1
Деепричастие.50.30.10.10.20.50.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.22
          .    точка67.34
          -    тире25.55
          !    восклицательный знак6.93
          ?    вопросительный знак12.18
          ...    многоточие13.39
          !..    воскл. знак с многоточием1.56
          ?..    вопр. знак с многоточием1.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.93
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 47
2. Александр Рудазов
 39
3. Борис Акунин
 38
4. Олег Дивов
 38
5. Иван Сербин
 38
6. Олег Рой
 38
7. Виктор Косенков
 38
8. Данил Корецкий
 37
9. Сергей Чекмаев
 37
10. Zотов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх