fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слишком много щупалец
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600745
Слов в произведении (СВП):83883
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.22
СДП авторского текста, знаков:98.74
СДП диалога, знаков:51.68
Доля диалогов в тексте:36.47%
Доля авторского текста в диалогах:20.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11641
Активный словарный запас (АСЗ):10567
Активный несловарный запас (АНСЗ):1074
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1353.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3220.19 —> 1448-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18479 (22.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65404 (77.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20679 (31.62%)
          Прилагательное7263 (11.10%)
          Глагол14902 (22.78%)
          Местоимение-существительное6373 (9.74%)
          Местоименное прилагательное3090 (4.72%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1009 (1.54%)
          Числительное (порядковое)209 (0.32%)
          Наречие3403 (5.20%)
          Предикатив505 (0.77%)
          Предлог8698 (13.30%)
          Союз7673 (11.73%)
          Междометие1279 (1.96%)
          Вводное слово128 (0.20%)
          Частица4540 (6.94%)
          Причастие1446 (2.21%)
          Деепричастие186 (0.28%)
Служебных слов:31979 (48.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421844116.9.012.2.508.3.8932355.3.22116.4.53
Прилагательное517.3111.81.00.31.071.3.294.271.012.61.7.28
Глагол361519167.3.112.4.338.11.137202.8.259.62.6.26
Местоимение-существительное7.87354.32.3.01.67.075.2.646.54.2.49.217.9.65.22
Местоименное прилагательное185.35.82.11.1.00.29.01.92.361.61.9.21.042.5.39.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.9.32.31.00.49.21.33.101.8.75.10.04.33.31.00
Числительное (порядковое)1.5.10.32.04.03.00.01.03.04.00.19.22.01.01.13.04.00
Наречие3.54.8134.91.01.65.072.3.474.32.9.57.043.21.06
Предикатив.72.321.6.36.18.00.06.00.29.04.39.69.08.01.35.06.01
Предлог66163.69.112.003.51.72.22.21.61.08.011.12.5.07
Союз169.822154.4.01.75.217.3.53115.8.89.317.61.5.17
Междометие5.11.11.23.71.00.10.03.86.1011.18.011.25.01
Вводное слово.25.11.31.21.11.00.01.00.07.07.08.25.01.00.18.00.00
Частица7.43.7213.91.8.001.1.033.1.574.28.2.40.134.5.65.24
Причастие7.41.8.65.78.24.00.04.01.76.035.3.86.19.04.49.26.00
Деепричастие.29.07.28.18.11.00.00.00.07.01.78.15.03.00.42.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202125242527282627
Прилагательное6.76.77.57.98.29.89.28.99.810
Глагол18232221211918181818
Местоимение-существительное1414119.17.86.46.35.96.15
Местоименное прилагательное2.64.84.63.543.53.843.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.41.31.41.61.311
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.30.20.30.20.30
Наречие654.54.14.33.83.84.13.43.7
Предикатив1.5.70.70.60.50.60.60.60.50.30
Предлог7.77.81110111212101212
Союз137.77.38.48.89.61010109.6
Междометие4.71.31.11.31.41.31.41.61.61.3
Вводное слово.40.20.20.10.10.20.10.10.10.20
Частица8.16.16.35.35.55.14.84.65.35.5
Причастие11.11.41.51.61.71.91.81.72.1
Деепричастие.60.20.30.10.30.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.21
          .    точка74.65
          -    тире42.70
          !    восклицательный знак7.38
          ?    вопросительный знак10.97
          ...    многоточие6.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка19.12
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.44
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тимур Туров
 47
2. Дмитрий Казаков
 46
3. Игорь Недозор
 42
4. Владислав Жеребьёв
 42
5. Сергей Волков
 41
6. Никита Аверин
 40
7. Алексей Бессонов
 40
8. Александр Сивинских
 40
9. Zотов
 40
10. Владимир Лещенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх