fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нити разрубленных узлов
Автор: Вероника Иванова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:646040
Слов в произведении (СВП):96526
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.1
СДП авторского текста, знаков:70.15
СДП диалога, знаков:38.23
Доля диалогов в тексте:24.91%
Доля авторского текста в диалогах:5.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9465
Активный словарный запас (АСЗ):8993
Активный несловарный запас (АНСЗ):472
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2721.93 —> 7570-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25929 (26.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70597 (73.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20306 (28.76%)
          Прилагательное8809 (12.48%)
          Глагол17365 (24.60%)
          Местоимение-существительное6665 (9.44%)
          Местоименное прилагательное4483 (6.35%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1051 (1.49%)
          Числительное (порядковое)212 (0.30%)
          Наречие5531 (7.83%)
          Предикатив914 (1.29%)
          Предлог8355 (11.83%)
          Союз8793 (12.46%)
          Междометие1723 (2.44%)
          Вводное слово404 (0.57%)
          Частица7323 (10.37%)
          Причастие2193 (3.11%)
          Деепричастие299 (0.42%)
Служебных слов:38063 (53.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3016355.97.9.011.2.51121.523224.9.51149.59
Прилагательное435.8151.61.6.00.35.012.8.455.67.81.4.0842.7.33
Глагол351726109.1.102.25121.429163.4.23133.1.69
Местоимение-существительное7.46.6263.82.7.02.96.046.783.84.5.39.3411.79.11
Местоименное прилагательное245.85.43.31.6.00.51.131.5.461.92.8.23.053.1.59.02
Местоимение-предикатив.01.01.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.3.30.49.04.08.05.13.111.31.3.13.02.65.18.00
Числительное (порядковое).85.02.18.07.05.00.06.01.10.02.13.24.02.00.24.05.00
Наречие3.77.9164.21.5.00.96.044.1.854.36.2.64.196.32.2.16
Предикатив.76.523.2.69.40.00.07.00.49.10.42.64.10.02.85.13.04
Предлог46154.19.416.001.7.691.12.161.1.05.0112.1.07
Союз159.520124.3.011.3.218.91.27.57.3.61.85112.27
Междометие4.51.61.43.61.2.00.06.051.7.291.22.3.12.051.5.30.04
Вводное слово.58.32.78.70.18.01.01.00.39.06.30.58.04.00.38.05.01
Частица7.26.53352.5.002.1651.15.77.3.67.216.81.8.19
Причастие9.12.41.6.82.81.00.10.011.1.106.7.90.34.00.57.23.02
Деепричастие.34.22.19.24.17.00.04.00.19.06.79.29.00.01.75.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161820222524242525
Прилагательное7.37.88.98.799.19.69.6109.7
Глагол12222423211818171717
Местоимение-существительное15108.26.96.45.55.95.25.54.6
Местоименное прилагательное2.94.84.75.15.655.55.15.15.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.51.411.11.311.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.20.20.30.10
Наречие6.97.36.25.95.35.55.55.556
Предикатив1.71.901.11.901.901.80
Предлог6.36.48.199.29.89.49.8109
Союз199.57.46.97.27.88.88.68.68.3
Междометие5.8.80.801.21.51.81.821.61.5
Вводное слово1.8.30.30.20.20.20.20.10.30.40
Частица8.8109.38.27.876.77.16.47.3
Причастие.601.61.72.12.22.62.62.82.62.9
Деепричастие.80.20.20.20.30.30.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.34
          .    точка84.48
          -    тире8.97
          !    восклицательный знак3.36
          ?    вопросительный знак17.38
          ...    многоточие8.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.23
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Иванова
 53
2. Дмитрий Воронин
 39
3. Александра Лисина
 38
4. Александр Громов
 37
5. Алексей Верт
 37
6. Наталья Игнатова
 37
7. Софья Ролдугина
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Вера Ковальчук
 37
10. Сергей Вольнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх