fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нашествие. Москва-2016
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610351
Слов в произведении (СВП):90029
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.85
СДП авторского текста, знаков:82.03
СДП диалога, знаков:37.92
Доля диалогов в тексте:30.11%
Доля авторского текста в диалогах:7.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9718
Активный словарный запас (АСЗ):9038
Активный несловарный запас (АНСЗ):680
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2726.42 —> 7513-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19013 (21.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71016 (78.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24886 (35.04%)
          Прилагательное6884 (9.69%)
          Глагол17064 (24.03%)
          Местоимение-существительное5462 (7.69%)
          Местоименное прилагательное3196 (4.50%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1068 (1.50%)
          Числительное (порядковое)240 (0.34%)
          Наречие4577 (6.45%)
          Предикатив538 (0.76%)
          Предлог10502 (14.79%)
          Союз6007 (8.46%)
          Междометие1100 (1.55%)
          Вводное слово327 (0.46%)
          Частица4310 (6.07%)
          Причастие1398 (1.97%)
          Деепричастие332 (0.47%)
Служебных слов:31241 (43.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4817698.59.2.002.3.6413.9441264.2.73115.6.98
Прилагательное437.4111.61.1.00.31.052.2644.3.82.172.11.6.38
Глагол4916199.37.1.002.8.55121.141132.4.498.13.57
Местоимение-существительное8.53.9223.82.1.03.90.145.3.446.53.6.44.616.7.40.16
Местоименное прилагательное143.48.71.61.00.31.041.6.212.81.5.21.122.2.31.10
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.4.34.30.00.17.00.44.171.4.72.05.04.49.22.01
Числительное (порядковое)1.5.18.48.03.05.00.04.03.05.00.17.18.01.00.07.05.00
Наречие6.64.4174.11.5.01.55.043.2.596.13.2.60.183.3.96.14
Предикатив.70.341.4.34.30.00.08.00.40.08.49.56.05.03.55.04.05
Предлог82153.61211.002.5.87.59.07.29.70.12.01.613.1.12
Союз146.7187.32.2.01.91.335.8.666.43.7.81.475.8.82.18
Междометие4.72.853.5.79.00.20.09.78.08.79.75.04.09.75.12.01
Вводное слово.52.39.74.47.10.00.04.01.26.05.35.35.09.01.35.01.03
Частица6.73.1203.31.3.001.1.043.2.794.24.6.47.254.56.10
Причастие71.7.55.20.25.00.04.00.79.085.46.14.05.38.18.04
Деепричастие.88.18.64.20.09.00.01.01.29.07.98.30.01.01.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24232629302929293129
Прилагательное56.36.77.97.77.989.18.48.8
Глагол16272221202019191818
Местоимение-существительное119.67.36.15.84.85.14.74.84.1
Местоименное прилагательное2.13.74.13.83.43.73.53.73.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.41.21.31.11.41.11.4
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.40.40.10.20
Наречие7.165.64.65.14.85.254.75.2
Предикатив1.1.70.60.50.50.50.70.40.70.40
Предлог108.51212111313131213
Союз1055.65.766.56.87.56.57.2
Междометие2.911.2.80111.3.901.21.2
Вводное слово.70.50.40.30.40.30.20.40.20.30
Частица6.46.14.94.54.84.54.84.14.54.7
Причастие.70.80.801.51.71.41.91.722
Деепричастие1.1.30.30.20.20.30.40.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.49
          .    точка80.96
          -    тире32.01
          !    восклицательный знак10.19
          ?    вопросительный знак11.44
          ...    многоточие9.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка10.57
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие5.09
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 46
2. Алексей Бобл
 38
3. Андрей Лавин
 37
4. Сергей Волков
 37
5. Сергей Палий
 36
6. Олег Верещагин
 36
7. Максим Хорсун
 36
8. Данил Корецкий
 36
9. Александр Пономарёв
 35
10. Александр Матюхин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх