fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стократ
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471733
Слов в произведении (СВП):69654
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.84
СДП авторского текста, знаков:68.56
СДП диалога, знаков:39.45
Доля диалогов в тексте:34%
Доля авторского текста в диалогах:14.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7936
Активный словарный запас (АСЗ):7718
Активный несловарный запас (АНСЗ):218
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2624.79 —> 8932-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14713 (21.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54941 (78.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18369 (33.43%)
          Прилагательное5383 (9.80%)
          Глагол13951 (25.39%)
          Местоимение-существительное5208 (9.48%)
          Местоименное прилагательное2598 (4.73%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)773 (1.41%)
          Числительное (порядковое)136 (0.25%)
          Наречие3723 (6.78%)
          Предикатив503 (0.92%)
          Предлог6842 (12.45%)
          Союз5234 (9.53%)
          Междометие1024 (1.86%)
          Вводное слово185 (0.34%)
          Частица4122 (7.50%)
          Причастие899 (1.64%)
          Деепричастие200 (0.36%)
Служебных слов:25425 (46.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616599.37.1.021.9.53111.431305.6.61145.4.88
Прилагательное406.1121.3.91.00.45.022.174.16.4.76.073.21.3.30
Глагол481521129.9.082.28121.640163.4.48122.3.51
Местоимение-существительное105344.42.3.00.79.054.9.515.13.5.45.289.4.50.10
Местоименное прилагательное203.36.21.8.79.00.46.101.1.5021.6.18.052.2.36.10
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.02.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.5.30.26.00.17.00.20.03.81.86.02.05.66.10.02
Числительное (порядковое).99.10.28.03.05.00.00.02.02.00.12.26.00.02.05.00.00
Наречие5.24.9214.11.00.50.073.3.534.73.2.46.104.4.79.20
Предикатив.98.461.7.53.20.02.05.00.25.07.33.73.12.00.65.07.02
Предлог66152.79.111.022.4.581.1.15.22.81.05.00.361.9.15
Союз167229.32.8.02.68.107.516.33.5.84.307.7.76.15
Междометие5.41.1.984.41.1.00.12.02.68.07.63.96.13.00.76.10.02
Вводное слово.48.13.41.30.17.00.02.00.18.02.22.26.05.00.38.00.02
Частица9.84.3294.21.5.001.022.6.564.43.3.51.264.3.70.36
Причастие6.71.1.56.28.25.00.07.02.65.073.61.22.02.18.17.05
Деепричастие.45.07.76.13.05.00.00.00.18.00.74.22.00.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202327282929282929
Прилагательное5.366.87.57.79.28.18.98.69.1
Глагол12322522211920181817
Местоимение-существительное189.37.67.26.155.35.24.75
Местоименное прилагательное2.83.73.93.83.93.83.944.53.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.111.21.1.80.90.901.21
Числительное (порядковое).30.30.20.10.10.20.20.20.20.30
Наречие105.954.24.24.94.254.24.9
Предикатив1.5.70.70.80.80.60.60.50.50.60
Предлог6.56.31111111111111111
Союз104.55.96.67.47.388.28.58.7
Междометие2.9.801.11.41.41.31.41.71.61.8
Вводное слово.60.30.30.10.30.20.10.20.20.20
Частица5.37.86.95.65.6656.35.85.7
Причастие.30.901.31.21.51.41.51.51.71.4
Деепричастие.30.20.30.20.20.50.20.60.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.25
          .    точка91.12
          -    тире36.05
          !    восклицательный знак5.01
          ?    вопросительный знак13.15
          ...    многоточие14.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.29
          "    кавычка5.27
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие7.75
          ;    точка с запятой2.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 45
2. Олег Верещагин
 39
3. Анна Гурова
 39
4. Елена Хаецкая
 38
5. Алексей Олейников
 38
6. Дмитрий Скирюк
 38
7. Михаил Кликин
 38
8. Виктор Глумов
 38
9. Галина Романова
 37
10. Мария Семёнова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх