fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Энциклопедия мифов. Подлинная история Макса Фрая, автора и персонажа
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:738416
Слов в произведении (СВП):107708
Приблизительно страниц:380
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.21
СДП авторского текста, знаков:93.46
СДП диалога, знаков:58.73
Доля диалогов в тексте:35.67%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13047
Активный словарный запас (АСЗ):12164
Активный несловарный запас (АНСЗ):883
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3087.77 —> 2561-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12491.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27858 (25.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79850 (74.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24221 (30.33%)
          Прилагательное11187 (14.01%)
          Глагол18435 (23.09%)
          Местоимение-существительное8640 (10.82%)
          Местоименное прилагательное4708 (5.90%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1244 (1.56%)
          Числительное (порядковое)208 (0.26%)
          Наречие5923 (7.42%)
          Предикатив1099 (1.38%)
          Предлог9499 (11.90%)
          Союз9312 (11.66%)
          Междометие1856 (2.32%)
          Вводное слово527 (0.66%)
          Частица8021 (10.05%)
          Причастие1361 (1.70%)
          Деепричастие165 (0.21%)
Служебных слов:42754 (53.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3120391210.021.9.32101.628255.91154.5.48
Прилагательное5811132.11.8.00.39.022.2.323.96.81.7.193.51.4.16
Глагол291720137.5.101.8.21101.527183.49132.28
Местоимение-существительное8.88.82453.2.01.92.138.2.906.15.3.65.8612.57.09
Местоименное прилагательное207.95.32.81.3.00.35.081.6.761.81.7.20.152.7.62.03
Местоимение-предикатив.01.00.08.03.00.00.00.00.03.01.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.51.6.37.26.03.62.23.26.051.81.07.02.69.11.03
Числительное (порядковое)1.2.05.16.07.03.00.02.00.04.00.13.22.00.01.10.03.00
Наречие4.47.1166.11.2.01.68.044.11.14.35.51.115.4.95.09
Предикатив.55.472.9.96.42.00.09.00.72.11.76.92.19.031.4.02.02
Предлог48174.28.113.012.1.69.62.10.12.74.01.04.661.3.03
Союз138.517123.6.041.137.81.77.57.2.89.6311.94.06
Междометие5.11.81.14.5.95.00.11.001.2.10.791.5.12.061.24.01
Вводное слово.36.331.1.94.10.00.05.01.37.17.38.59.09.02.57.01.01
Частица8.35.7295.71.7.011.6.035.6.915.58.1.74.406.5.88.19
Причастие5.11.7.70.58.36.00.01.01.49.062.8.59.17.01.46.10.02
Деепричастие.26.09.27.07.04.00.01.00.10.02.36.06.01.01.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172021222324242426
Прилагательное6.88.38.49.6109.711111211
Глагол15182121192019171717
Местоимение-существительное151210108.67.87.17.26.36.4
Местоименное прилагательное2.65.14.24.24.64.34.44.94.94.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.31.31.4.9011.31.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.30.20.10
Наречие7.87.36.65.35.45.54.95.15.24.8
Предикатив1.91.51.21.21.80.90.901.2.80
Предлог76.88.38.59.19.599.79.49.6
Союз149.177.78.27.788.88.38
Междометие5.11.21.31.21.51.71.81.71.61.4
Вводное слово1.4.80.60.40.30.40.50.40.30.20
Частица9.5108.57.97.56.76.777.26.7
Причастие.30.70.90.8011.11.11.41.41.3
Деепричастие.20.20.10.20.20.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.78
          .    точка68.31
          -    тире24.20
          !    восклицательный знак4.13
          ?    вопросительный знак10.42
          ...    многоточие9.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка16.42
          ()    скобки2.08
          :    двоеточие8.74
          ;    точка с запятой3.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 48
2. Дмитрий Вересов
 42
3. Александр Громов
 41
4. Вячеслав Рыбаков
 41
5. Наталья Игнатова
 41
6. Елена Горелик
 41
7. Олег Рой
 41
8. Александр Бушков
 41
9. Алексей Евтушенко
 40
10. Евгений Филенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх