fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мизер вчёрную
Авторы: Мария Семёнова, Евгений Рубяжев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471280
Слов в произведении (СВП):66313
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.16
СДП авторского текста, знаков:75.73
СДП диалога, знаков:47.35
Доля диалогов в тексте:30.21%
Доля авторского текста в диалогах:11.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12058
Активный словарный запас (АСЗ):11136
Активный несловарный запас (АНСЗ):922
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1452.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3565.80 —> 214-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14450 (21.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51863 (78.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18283 (35.25%)
          Прилагательное6663 (12.85%)
          Глагол11407 (21.99%)
          Местоимение-существительное3300 (6.36%)
          Местоименное прилагательное2300 (4.43%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)500 (0.96%)
          Числительное (порядковое)141 (0.27%)
          Наречие3004 (5.79%)
          Предикатив468 (0.90%)
          Предлог6347 (12.24%)
          Союз5465 (10.54%)
          Междометие1014 (1.96%)
          Вводное слово186 (0.36%)
          Частица4119 (7.94%)
          Причастие1173 (2.26%)
          Деепричастие166 (0.32%)
Служебных слов:22907 (44.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5323547.37.2.041.3.34121.529315.3.62146.7.53
Прилагательное618.9161.6.91.00.25.111.9.344.25.71.2.162.82.4.27
Глагол4319217.96.6.121.2.278.51.132142.5.32113.1.30
Местоимение-существительное8.54.81631.7.00.50.074.3.515.13.3.50.205.5.43.09
Местоименное прилагательное165.24.31.51.5.00.25.071.4.482.21.5.25.042.8.43.07
Местоимение-предикатив.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)2.9.92.91.18.21.00.51.14.20.11.64.55.00.04.53.16.04
Числительное (порядковое)1.5.05.18.02.00.00.00.00.05.00.07.25.00.00.07.02.00
Наречие55.4172.8.94.02.28.042.8.484.52.9.41.164.61.2.09
Предикатив1.2.551.8.34.20.00.05.00.37.07.55.64.09.04.80.04.00
Предлог63192.47.210.001.7.92.53.23.141.1.23.00.392.2.12
Союз1711196.73.3.00.85.187.1.768.651.1.509.71.5.27
Междометие61.8.893.41.00.05.05.85.11.641.14.00.76.12.05
Вводное слово.51.25.76.25.11.00.09.00.27.00.25.23.02.00.32.00.00
Частица104.8234.12.3.00.75.043.6.826.36.9.76.305.6.96.27
Причастие9.11.81.1.60.37.00.09.00.57.053.9.69.23.02.37.23.02
Деепричастие.53.16.36.05.02.00.00.00.07.02.78.27.02.02.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242829293031303131
Прилагательное7.88.68.59.9111210121112
Глагол14202120181917171717
Местоимение-существительное8.88.56.85.84.83.43.73.433.3
Местоименное прилагательное3.14.23.63.64.133.83.92.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.90.90.90.501.80.90.70
Числительное (порядковое).20.50.20.20.20.30.30.20.10.20
Наречие6.15.85.34.54.14.73.64.44.53.9
Предикатив1.2.90.90.60.70.50.80.60.60.40
Предлог97.99.39.71010119.71112
Союз167.66.26.97.37.67.79.48.37.1
Междометие3.91.11.21.211.71.21.81.51
Вводное слово.70.40.20.30.30.30.10.20.10.30
Частица9.88.26.45.66.25.86.25.25.55.7
Причастие.601.31.41.61.71.92.11.92.32.5
Деепричастие.50.20.10.20.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.65
          .    точка76.12
          -    тире32.75
          !    восклицательный знак8.28
          ?    вопросительный знак10.06
          ...    многоточие16.12
          !..    воскл. знак с многоточием1.15
          ?..    вопр. знак с многоточием1.52
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка21.52
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.58
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Рубяжев
 45
2. Александр Сивинских
 45
3. Сергей Волков
 43
4. Игорь Недозор
 43
5. Юрий Гаврюченков
 43
6. Никита Аверин
 43
7. Борис Акунин
 43
8. Андрей Ерпылев
 43
9. Данил Корецкий
 43
10. Zотов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх