fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бэтмен
Автор: Марина Наумова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:334618
Слов в произведении (СВП):48138
Приблизительно страниц:171
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.05
СДП авторского текста, знаков:68.54
СДП диалога, знаков:44.02
Доля диалогов в тексте:22.16%
Доля авторского текста в диалогах:16.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6814
Активный словарный запас (АСЗ):6639
Активный несловарный запас (АНСЗ):175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2721.77 —> 7573-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11210 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36928 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11563 (31.31%)
          Прилагательное4314 (11.68%)
          Глагол9087 (24.61%)
          Местоимение-существительное3827 (10.36%)
          Местоименное прилагательное2588 (7.01%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)461 (1.25%)
          Числительное (порядковое)111 (0.30%)
          Наречие2455 (6.65%)
          Предикатив396 (1.07%)
          Предлог4314 (11.68%)
          Союз3295 (8.92%)
          Междометие695 (1.88%)
          Вводное слово126 (0.34%)
          Частица2979 (8.07%)
          Причастие746 (2.02%)
          Деепричастие105 (0.28%)
Служебных слов:17935 (48.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015529.38.6.021.279.61.322214.4.51134.5.80
Прилагательное507142.71.8.00.37.071.8.324.25.51.00.072.91.5.22
Глагол3617221915.071.8.29121.137153.6.44113.3.34
Местоимение-существительное9.17.9324.62.9.02.78.057.4.615.73.6.51.399.5.58.10
Местоименное прилагательное317.56.61.61.5.00.19.171.6.442.72.3.22.023.5.90.02
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.21.3.39.49.00.39.05.29.071.54.07.02.34.22.00
Числительное (порядковое)1.6.02.24.02.07.00.00.00.02.00.05.37.00.00.02.07.00
Наречие5.98.4154.71.8.00.37.052.7.443.83.2.46.054.81.00.12
Предикатив.75.493.1.95.41.00.05.02.46.15.51.49.17.00.83.05.00
Предлог48141.71218.002.21.1.73.15.101.07.00.582.5.07
Союз127.416103.8.001.2.125.7.905.73.7.80.197.31.1.12
Междометие51.11.13.21.4.00.12.021.17.661.1.07.001.00.17.00
Вводное слово.49.10.58.51.19.00.02.00.10.07.19.24.10.02.24.00.00
Частица7.44.9266.12.001.5.074.2.904.65.7.37.175.6.95.02
Причастие7.21.4.73.63.66.00.05.00.75.124.5.56.17.07.22.05.02
Деепричастие.39.10.32.07.05.00.00.00.02.00.85.19.00.02.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212224242727282827
Прилагательное7.97.17.37.79.69.511111010
Глагол15232623221918171718
Местоимение-существительное12129.58.66.66.86.56.16.16.4
Местоименное прилагательное2.75.84.74.95.96.46.36.25.97
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.80.901.1.801.601.31
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.40.20.30.30.20
Наречие7.86.45.354.34.94.24.53.85.1
Предикатив2.1.70.90.70.60.70.90.70.40.50
Предлог8.26.189.19.910109.6109.7
Союз126.55.56.966.65.66.86.56.5
Междометие3.7.80.6011.61.31.61.31.51.3
Вводное слово.80.30.20.20.20.10.10.10.10.30
Частица8.17.67.5665.65.466.15.1
Причастие.80.60.901.61.51.41.922.12.1
Деепричастие.40.20.30.20.40.10.30.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.03
          .    точка80.04
          -    тире40.74
          !    восклицательный знак12.11
          ?    вопросительный знак11.26
          ...    многоточие12.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка15.21
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие6.92
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Наумова
 49
2. Дмитрий Воронин
 38
3. Владислав Выставной
 37
4. Мария Симонова
 37
5. Павел Марушкин
 37
6. Сергей Костин
 37
7. Константин Бояндин
 36
8. Олег Рой
 36
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
10. Елизавета Шумская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх