fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужие 4. Контакт
Автор: Марина Наумова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479057
Слов в произведении (СВП):69194
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.34
СДП авторского текста, знаков:71.36
СДП диалога, знаков:48.1
Доля диалогов в тексте:55.24%
Доля авторского текста в диалогах:9.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7528
Активный словарный запас (АСЗ):7209
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2468.79 —> 10576-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18519 (26.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50675 (73.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14358 (28.33%)
          Прилагательное5412 (10.68%)
          Глагол13479 (26.60%)
          Местоимение-существительное6987 (13.79%)
          Местоименное прилагательное3464 (6.84%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)719 (1.42%)
          Числительное (порядковое)121 (0.24%)
          Наречие3200 (6.31%)
          Предикатив690 (1.36%)
          Предлог5948 (11.74%)
          Союз5349 (10.56%)
          Междометие1238 (2.44%)
          Вводное слово198 (0.39%)
          Частица5018 (9.90%)
          Причастие997 (1.97%)
          Деепричастие162 (0.32%)
Служебных слов:28378 (56.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301343117.6.001.2.268.21.321205.4.46123.7.51
Прилагательное384.9152.51.7.00.24.031.6.274.251.4.103.31.3.26
Глагол3316231913.102.1.21111.435164.7.48123.6.27
Местоимение-существительное129.8396.83.3.07.76.077.61.66.15.5.62.6316.67.22
Местоименное прилагательное275.97.42.51.5.02.31.101.5.602.52.5.46.143.8.29.00
Местоимение-предикатив.00.02.05.02.00.00.02.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.3.26.41.02.27.03.22.071.3.74.09.00.51.31.03
Числительное (порядковое)1.1.12.12.00.02.00.02.02.02.00.10.14.00.00.15.03.00
Наречие3.86.11461.6.02.72.032.5.503.43.4.55.074.5.79.17
Предикатив.76.452.71.4.38.00.10.02.46.19.50.79.17.05.96.09.00
Предлог45102.51617.002.1.60.94.15.191.1.05.02.692.4.15
Союз115.917164.3.021.215.5.896.66.61.3.338.71.1.22
Междометие511.56.11.1.00.10.021.1.15.552.10.02.94.34.03
Вводное слово.27.17.77.70.21.00.00.00.17.09.15.33.03.00.24.00.00
Частица7.75.1318.52.6.001.8.054.51.14.97.4.67.197.1.98.09
Причастие5.51.1.82.46.76.00.09.03.81.094.3.69.22.02.45.12.05
Деепричастие.38.12.63.22.05.00.00.02.07.00.70.14.02.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172020222424242523
Прилагательное7.76.86.67.77.97.68.78.78.910
Глагол15232324232020181918
Местоимение-существительное161412119.298.388.48.1
Местоименное прилагательное2.15.34.54.75.6666.15.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.8011.31.2.9011.11.6
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.10.30.10.20
Наречие5.95.74.94.54.44.24.5445.1
Предикатив2.6111.80.80.801.70.40
Предлог6.96.98.19.28.910109.59.69.8
Союз138.17.56.76.676.77.47.27.4
Междометие3.711.31.71.62.31.821.52.3
Вводное слово.70.30.30.30.20.20.20.30.30.30
Частица9.99.28.56.76.55.85.876.85.8
Причастие1.701.11.21.51.41.81.72.11.7
Деепричастие.40.20.30.20.20.10.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.24
          .    точка78.45
          -    тире45.91
          !    восклицательный знак11.52
          ?    вопросительный знак19.03
          ...    многоточие19.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка15.25
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие8.14
          ;    точка с запятой1.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Наумова
 54
2. Дмитрий Воронин
 38
3. Сергей Недоруб
 38
4. Наталья Игнатова
 37
5. Елизавета Шумская
 37
6. Михаил Тырин
 37
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
8. Алексей Верт
 37
9. Владислав Выставной
 37
10. Сергей Садов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх