fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна Гремящей расщелины
Автор: Александр Шалимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:171093
Слов в произведении (СВП):22955
Приблизительно страниц:85
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.57
СДП авторского текста, знаков:64.92
СДП диалога, знаков:48.29
Доля диалогов в тексте:55.09%
Доля авторского текста в диалогах:11.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4353
Активный словарный запас (АСЗ):4229
Активный несловарный запас (АНСЗ):124
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2663.94 —> 8434-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4553 (19.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18402 (80.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6276 (34.11%)
          Прилагательное2341 (12.72%)
          Глагол4310 (23.42%)
          Местоимение-существительное1482 (8.05%)
          Местоименное прилагательное800 (4.35%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)279 (1.52%)
          Числительное (порядковое)34 (0.18%)
          Наречие1101 (5.98%)
          Предикатив210 (1.14%)
          Предлог2137 (11.61%)
          Союз1413 (7.68%)
          Междометие291 (1.58%)
          Вводное слово84 (0.46%)
          Частица1094 (5.95%)
          Причастие398 (2.16%)
          Деепричастие63 (0.34%)
Служебных слов:7364 (40.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4925546.58.3.002.5.16111.628234.69107.1.74
Прилагательное708.817.901.00.53.001.1.262.94.6.63.261.71.9.69
Глагол442023128.4.002.3.21101.841142.3.269.94.1.21
Местоимение-существительное8.18.3282.51.6.00.37.114.6.634.62.8.11.4211.58.11
Местоименное прилагательное206.351.2.47.00.26.161.1.741.7.90.11.051.1.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.11.4.32.26.00.37.05.26.052.53.00.00.26.21.00
Числительное (порядковое)1.3.00.21.00.00.00.00.00.00.00.00.21.00.00.05.00.00
Наречие5.35184.51.1.00.95.053.3.8442.5.63.053.51.1.05
Предикатив1.3.742.2.42.05.00.16.00.74.32.84.37.16.00.53.11.00
Предлог60202.36.811.003.2.32.79.05.11.95.00.00.112.5.21
Союз136.1189.42.1.00.63.215.4.845.32.8.79.425.69.32
Междометие3.61.41.23.71.2.00.11.00.47.05.58.69.11.21.63.05.05
Вводное слово.74.26.741.1.16.00.00.00.21.00.11.21.11.00.16.11.00
Частица6.53.3234.61.2.001.4.003.3.533.53.1.16.533.9.69.05
Причастие101.9.58.37.32.00.32.05.53.003.9.47.21.05.21.11.05
Деепричастие.53.26.95.21.00.00.00.05.00.00.79.11.00.00.05.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202428313231343436
Прилагательное7.99.49.110101112121014
Глагол16262822191716171714
Местоимение-существительное15106.464.74.35.12.932.9
Местоименное прилагательное2.83.43.33.33.23.84.14.34.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.51.31.31.41.51.11.9.90
Числительное (порядковое).20.30.10.10.00.10.20.20.10.10
Наречие8.85.94.944.43.84.43.83.44.2
Предикатив2.11.70.90.90.70.40.90.80.20
Предлог7.46.18.511121011101111
Союз9.95.655.75.76.46.35.96.45.2
Междометие3.8.601.90.801.31.2111
Вводное слово.90.30.40.30.30.40.10.20.10.20
Частица5.77.165.24.44.54.23.73.83.4
Причастие.7011.71.52.22.11.62.13.12.6
Деепричастие.20.60.10.10.20.10.40.40.60.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.21
          .    точка109.56
          -    тире41.56
          !    восклицательный знак4.14
          ?    вопросительный знак11.85
          ...    многоточие12.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.96
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.61
          ;    точка с запятой1.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Шалимов
 45
2. Сергей Павлов
 32
3. Виктор Глебов
 32
4. Алексей Бессонов
 32
5. Андрей Валентинов
 31
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
7. Андрей Мартьянов
 31
8. Олег Рой
 31
9. Юрий Бурносов
 31
10. Сергей Лукьяненко
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх