fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эмбер. Чужая игра
Автор: Павел Шумил
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391631
Слов в произведении (СВП):57978
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.99
СДП авторского текста, знаков:45.41
СДП диалога, знаков:35.53
Доля диалогов в тексте:48.74%
Доля авторского текста в диалогах:5.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8453
Активный словарный запас (АСЗ):7937
Активный несловарный запас (АНСЗ):516
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2851.40 —> 5579-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13143 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44835 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14330 (31.96%)
          Прилагательное4299 (9.59%)
          Глагол11152 (24.87%)
          Местоимение-существительное5072 (11.31%)
          Местоименное прилагательное2059 (4.59%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)716 (1.60%)
          Числительное (порядковое)173 (0.39%)
          Наречие2390 (5.33%)
          Предикатив575 (1.28%)
          Предлог5618 (12.53%)
          Союз4246 (9.47%)
          Междометие953 (2.13%)
          Вводное слово121 (0.27%)
          Частица3327 (7.42%)
          Причастие580 (1.29%)
          Деепричастие71 (0.16%)
Служебных слов:21471 (47.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421450105.9.001.8.3882.131234.4.29114.2.33
Прилагательное435.8121.7.82.00.31.021.4.423.14.81.072.2.75.07
Глагол511420158.8.072.5.557.61.639173.1.208.92.1.15
Местоимение-существительное149.1336.73.6.00.95.316.11.18.54.7.75.2913.57.04
Местоименное прилагательное213.65.72.3.99.00.29.11.64.602.31.5.24.071.9.49.04
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.21.6.24.27.02.46.11.09.071.3.88.18.04.40.13.00
Числительное (порядковое)2.11.40.13.11.00.04.02.02.00.11.35.00.02.00.04.00
Наречие4.54.2145.6.97.00.60.022.2.883.73.1.62.133.8.64.04
Предикатив1.3.3121.1.49.00.04.00.44.07.86.68.27.00.80.04.00
Предлог65134.21213.003.51.2.80.20.271.3.11.02.441.1.13
Союз15722142.9.00.93.134.9.937.63.71.1.276.9.60.07
Междометие5.71.11.34.21.00.15.071.1.1111.5.22.021.4.13.07
Вводное слово.29.07.53.49.11.00.02.02.18.04.00.27.09.00.22.00.00
Частица94.4286.21.8.001.5.112.7.9954.9.46.204.5.62.07
Причастие5.1.80.46.42.15.00.13.00.22.041.9.60.09.02.13.13.04
Деепричастие.22.07.18.07.02.00.00.00.02.02.40.07.04.00.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222628302932323234
Прилагательное7.17.57.18.388.18.16.78.77.6
Глагол20212221212019181818
Местоимение-существительное15129.27.97.16.45.56.85.65.1
Местоименное прилагательное2.24.13.83.93.84.14.24.14.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.31.31.41.21.31.41.4
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.20.40.20.40.60
Наречие7.35.43.83.33.13.333.43.63.2
Предикатив1.711.1.80.80.80.50.7011
Предлог7.29.31010111111121111
Союз116.36.777.57.17.286.26.8
Междометие4.11.31.31.31.11.31.41.41.31.4
Вводное слово.50.30.20.10.20.20.10.10.10.30
Частица7.87.76.35.54.855.34.64.84.1
Причастие.40.901.11.11.21.41.51.21.21
Деепричастие.20.10.10.00.10.20.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.83
          .    точка127.96
          -    тире29.25
          !    восклицательный знак14.38
          ?    вопросительный знак18.42
          ...    многоточие8.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка5.30
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие1.40
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Шумил
 45
2. Сергей Костин
 39
3. Андрей Плеханов
 39
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Александр Громов
 38
6. Zотов
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Андрей Лазарчук
 37
9. Александр Рудазов
 37
10. Олег Дивов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх